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Implementerò un LLM privato e perfezionerò un modello open source
Hamza Kakar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un LLM in un ambiente che controlli?
Aiuto le aziende a valutare, implementare e adattare modelli di linguaggio open-weight adatti per casi d'uso specifici.
A seconda del tuo pacchetto, posso offrire:
- Selezione del modello e pianificazione hardware
- Un deployment di inferenza privata con autenticazione dell'endpoint
- Documentazione riproducibile di setup e funzionamento
- Un esperimento di fine-tuning con LoRA o QLoRA limitato
- Confronto di baseline e rapporto di valutazione
Inizia con un piano di preparazione se hardware, scelta del modello o dati di training sono incerti. I pacchetti di deployment e training richiedono un ambiente compatibile e un ambito approvato.
Fornisci l'infrastruttura e i dati con diritti chiariti. Noleggio GPU, costi cloud e licenze di terze parti sono a parte. Il fine-tuning non garantisce risultati migliori. L'hosting privato da solo non garantisce conformità o elimina rischi di sicurezza.
Contattami su Fiverr con il tuo caso d'uso, hardware target e un esempio di dati non sensibili prima di ordinare.
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Hamza Kakar
AI and Blockchain Solutions Architect
- DaPakistan
- Membro daago 2018
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna7 anni
Lingue
Inglese
I help businesses design and build production-ready AI, blockchain and custom software solutions. My work includes AI agents, RAG systems, MCP integrations, private LLM deployment and fine-tuning, smart contracts, tokenization platforms, cross-chain bridges and blockchain infrastructure. I combine clear system architecture, secure engineering, testing and practical handover. Whether you need a focused MVP or a larger technical build, I will help define the right scope and deliver a reliable solution.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Il fine-tuning è necessario per il mio caso d'uso?
Non sempre. Prompting o RAG potrebbero essere più adatti, soprattutto per fatti che cambiano frequentemente. Il piano di preparazione aiuta a identificare l'approccio giusto.
Quali modelli puoi deployare?
Seleziono un modello open-weight compatibile in base al tuo compito, hardware e uso previsto, poi verifico la licenza rilevante prima di procedere.
Fornisci GPU o hosting?
No. Tu fornisci il server o l'account cloud e copri i costi di calcolo, storage e altri addebiti. L'hardware deve supportare il modello concordato.
Quali dati di training servono?
Fornisci esempi coerenti, con diritti chiariti, dell'input e output desiderati. La etichettatura dei dati e la creazione del dataset non sono incluse.
Il fine-tuning migliorerà l'accuratezza?
Potrebbe migliorare un comportamento specifico, ma i risultati dipendono dalla scelta del modello, dalla qualità del dataset e dal design della valutazione. Nessun livello di miglioramento è garantito.
La distribuzione privata è automaticamente conforme?
No. La conformità dipende dalla tua organizzazione, dai dati, dai controlli e dagli obblighi legali. La certificazione formale di conformità è fuori da questo servizio.
Include chatbot o RAG?
No. Questo servizio copre l'infrastruttura del modello e, in Premium, un esperimento di tuning limitato. Interfacce, RAG e agent richiedono un ambito separato.
Cosa riceverò?
A seconda del pacchetto: una valutazione, configurazione di deployment, istruzioni di setup e rapporto di valutazione. La versione Premium può includere artefatti di adattatori consentiti.
