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Progetterò applicazioni tinyml e edge ai personalizzate
Specialista in hardware e IoT
Progetto PCB e sviluppo firmware per hardware pronto per il mercato. Con oltre 160 progetti di successo, sono specializzato in design conformi a FCC/CE che colmano il divario tra prototipo e produzion...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Progetta applicazioni personalizzate TinyML & Edge AI (Hardware & Firmware)
Implementa AI pronta per la produzione ai margini con hardware su misura e firmware ottimizzato. Sono specializzato nel colmare il divario tra complessi Neural Processing Units (NPUs) e design di PCB ad alta velocità.
Specializzazioni principali:
- Hardware AI: Integrazione personalizzata di ESP32-S3, STM32 NPU, Coral TPU, Jetson e Kneron.
- PCB ad alta velocità: Layout esperto per DDR, eMMC e MIPI-CSI/DSI con controllo rigoroso dell'impedenza e riduzione EMI.
- Firmware TinyML: Quantizzazione e deployment di modelli usando TensorFlow Lite Micro, ONNX e STM32Cube.AI.
- Ottimizzazione: Gestione termica avanzata e reti di distribuzione dell'energia (PDN) per inferenze AI intensive.
Cosa ricevi:
- File di produzione: Gerber, NC Drill, Pick-and-Place (Pronto per JLCPCB/PCBWay).
- Asset di design: Schemi completi e modelli 3D di PCB.
- BOM: Lista completa di sourcing con numeri di parte verificati (DigiKey/Mouser).
- Codice sorgente: Firmware ottimizzato per il tuo NPU/acceleratore specifico.
Piattaforme: Jetson, Nicla, Google Coral, ESP32-S3, Hailo AI, NanoEdge AI, OpenVINO, SenseCAP
Nota: Ogni progetto AI è unico. Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo modello e hardware.
Clienti con cui ho lavorato
Oasis Water Technologies
Collaborated with multiple teams at Oasis to engineer a highly durable, battery-powered industrial IoT device. Because the device was designed for remote deployments with minimal human interaction, mission-critical reliability was the top priority. I delivered an end-to-end solution, handling the custom hardware design, robust firmware development (including WiFi, OTA updates, and MQTT protocols),
apr 2024
Mobile Outfitters
Partnered with Mobile Outfitters to engineer the core electronics for a high-precision, CNC-style mobile accessory cutting machine. Tasked with solving a complex integration of digital and analog circuits, I managed the full hardware lifecycle—from initial schematic design and high-density PCB layout to troubleshooting and prototype testing. The project resulted in a fully manufacturable, producti
feb 2025-feb 2026
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Ingegneria elettronica offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi ottimizzare il mio PCB esistente per l'inferenza AI?
Sì. I chip AI spesso richiedono una consegna di energia specializzata (PMIC) e dissipazione termica. Posso verificare il tuo schema attuale per includere NPUs o TPUs e ridisegnare il layout per migliorare le prestazioni termiche e l'integrità del segnale.
Supporti framework TinyML come TensorFlow Lite?
Assolutamente. Progetto hardware specificamente per supportare TensorFlow Lite for Microcontrollers, Edge Impulse e ONNX. Mi assicuro che l'MCU scelto abbia SRAM e Flash sufficienti per gestire le dimensioni del tuo modello.
Quali formati di file fornisci per la produzione?
Fornisco file Gerber RS-274X standard del settore, file di foratura Excellon e una distinta base completa (BOM). Offro anche file STEP 3D per permetterti di progettare l'alloggiamento perfettamente intorno all'hardware AI.
Puoi gestire segnali ad alta velocità come MIPI-CSI per la visione AI?
Sì. La visione basata su AI richiede una routing accurata per MIPI-CSI (Camera) e LVDS/DSI (Display). Implemento routing di coppie differenziali e matching delle lunghezze per garantire che i tuoi dati video rimangano privi di artefatti durante l'inferenza.
Il design hardware è pronto per la certificazione FCC/CE?
Seguo le migliori pratiche EMI/EMC, inclusi piani di messa a terra e decoupling appropriati, per assicurare che il tuo prodotto AI sia pronto per i test di pre-conformità e un rapido ingresso nel mercato.
Quali acceleratori AI supporti?
Progetto per una vasta gamma di silicon native AI, tra cui ESP32-S3 (istruzioni Vector), STM32 con NPU integrati e acceleratori esterni come Google Coral (TPU). Adatto la potenza hardware ai requisiti TOPS (Tera Operations Per Second) del tuo modello.
Puoi aiutarmi a ottimizzare il mio modello AI per adattarlo all'hardware?
Anche se il mio focus principale è sull'hardware, progetto tenendo presente i vincoli TinyML. Mi assicuro che la PCB abbia abbastanza PSRAM e Flash ad alta velocità per supportare modelli quantizzati (INT8/FP16) da framework come TensorFlow Lite o Edge Impulse.
Come gestisci i dati di telecamere o sensori ad alta velocità?
Per visione AI o analisi delle vibrazioni, implemento routing MIPI-CSI o SPI/I2S ad alta velocità con controllo rigoroso dell'impedenza. Questo garantisce un flusso di dati a bassa latenza dal sensore al processore, fondamentale per inferenze AI in tempo reale.
Il progetto è ottimizzato per funzionare con batteria a basso consumo?
Sì. l'Edge AI spesso si trova in zone remote. Sono specializzato nella progettazione di Power Management Integrated Circuit (PMIC) e trigger hardware "Deep Sleep" per massimizzare la durata della batteria mantenendo la possibilità di risvegliarsi per eventi AI.
Forni il firmware per eseguire il modello AI?
Fornisco il Hardware Abstraction Layer (HAL) e il codice iniziale di "bring-up". Per il deployment completo del modello AI (C++ o MicroPython), contattami così possiamo discutere i requisiti specifici della libreria per il tuo NPU o MCU.
