Backtesterò la tua strategia di trading in python con analisi del rischio
Python per la finanza quantitativa, backtesting, dati di mercato e FX
Informazioni su questo servizio
Testa le tue regole di trading con un backtest Python riproducibile e una spiegazione chiara delle performance e del rischio.
Implementerò una strategia basata su regole completamente specificata per un solo asset usando i tuoi dati OHLCV giornalieri forniti, fino a 10000 righe. Tutti i pacchetti includono costi di transazione concordati, timing esplicito dei segnali, una curva di capitale, drawdown, diario di trade, metriche di performance, codice Python sorgente e note di setup.
STANDARD aggiunge un benchmark e una divisione cronologica train/test. PREMIUM aggiunge fino a 10 combinazioni di parametri e un riepilogo di sensibilità; la selezione usa il campione di training e il campione di test resta separato.
Per favore fornisci regole di ingresso/uscita, dimensionamento della posizione, capitale, commissioni, slippage e periodo d’esame. Revisioni: Base 1; Standard e Premium 2, entro le regole concordate.
Ricerche e valutazioni solamente: risultati storici non garantiscono rendimenti futuri. Trading live, API dei broker, Pine Script, dati ad alta frequenza, scoperta di strategie e sviluppo di modelli ML richiedono un preventivo separato. Documentazione in inglese o francese.
FAQ
Traduzione automatica.
Creerai una strategia di trading redditizia?
Implemento e valuto le regole specificate da te. Redditività, rendimenti e tassi di vincita non sono garantiti. Il deliverable è codice di ricerca documentato e un rapporto, non consigli d'investimento o un sistema di esecuzione live.
Quali dati e regole dovrei fornire?
Fornisci dati OHLCV giornalieri, asset e date di campionamento, regole di ingresso e uscita, dimensionamento, capitale iniziale, costi di trading e ipotesi di slippage. Contattami prima per dati intraday, strumenti complessi, altri asset o regole ambigue.
