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Correggerò le allucinazioni nel tuo chatbot rag
Hamza Chohan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo chatbot RAG inventa cose? Dà risposte sbagliate dai tuoi documenti? Scoprirò esattamente perché e lo sistemerò.
La maggior parte dei chatbot RAG fallisce per gli stessi motivi riparabili: cattivo chunking dei documenti, recupero debole, prompt approssimativi o assenza di valutazione. Audito tutti e quattro e correggo l'ingegneria sottostante, non solo i prompt.
Quello che ottieni:
- Audit approfondito del pipeline di retrieval, strategia di chunking, prompt e configurazione del database vettoriale
- Set di test con le tue domande reali, valutate per accuratezza prima e dopo, con i numeri
- Correzioni specifiche implementate (Standard e Premium)
- Rapporto scritto che puoi consegnare a qualsiasi sviluppatore
Perché me: ingegnere backend con oltre 4,5 anni di esperienza in sistemi di produzione. Ricostruisco pipeline; non riscrivo solo prompt.
Scrivimi prima di ordinare, descrivi cosa non funziona e ti dirò onestamente se è riparabile.
Scopri di più su Hamza Chohan
Hamza Chohan
AI Agent Developer for RAG Chatbots and Business Automation
- DaPakistan
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Backend engineer (4.5+ yrs) building production-grade AI agents, not demos. I build RAG chatbots trained on your documents, multi-agent systems (LangGraph, CrewAI), n8n business automation, and voice AI agents (Vapi + Twilio) - all wired into your real systems: CRM, databases, booking. Stack: Python, LangChain, OpenAI, FastAPI, .NET, SQL, Twilio. 4.5+ yrs in healthcare software - I understand data privacy and production systems. Every order: clean source code, setup docs, walkthrough video. Message me before ordering.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa causa le allucinazioni in un chatbot RAG?
Di solito è il cattivo chunking dei documenti, il recupero dei documenti sbagliati o prompt che fanno indovinare invece di dire "Non lo so". La mia audit individua esattamente quale elemento fallisce nella tua configurazione.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Accesso al tuo codice o una descrizione del tuo stack (framework, database vettoriale, LLM), più 5–10 domande di esempio in cui il chatbot ha dato risposte sbagliate.
Puoi sistemare un chatbot costruito da qualcun altro?
Sì — questo è il vero scopo di questo servizio. Lavoro con qualsiasi stack: LangChain, LlamaIndex o pipeline completamente personalizzate.
Come dimostri che il chatbot è stato sistemato?
Creo un set di test dalle tue domande reali e valuto l'accuratezza prima e dopo. Vedi i numeri, non solo promesse.
Il mio chatbot non è RAG — puoi comunque aiutarmi?
Scrivimi prima e descrivi il tuo setup. Se è riparabile, ti dirò quale package fa per te. Se non posso aiutarti, lo dirò onestamente.
