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Integratorò la rilevazione pose mediapipe nella tua app web o backend python
Hamza Shakil
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai già un'app e hai bisogno di aggiungere una rilevazione pose in tempo reale in modo pulito. Mi occuperò io di questa integrazione.
Cosa consegno:
- MediaPipe Pose integrato nel tuo codice esistente
- Rilevamento in tempo reale dei punti di riferimento delle articolazioni (33 punti chiave del corpo, oltre 25 FPS su hardware modesto)
- Rendering in overlay dal vivo sulla telecamera o sul feed video
- Classificazione opzionale delle pose (pose yoga, tipi di esercizi, posizioni personalizzate)
- Codice pulito e documentato che il tuo team può ampliare
Lo stack con cui lavoro:
- Python (script standalone, pipeline OpenCV)
- JavaScript e React (integrazione frontend web)
- FastAPI e Flask (API di backend per il processamento delle pose)
Una cosa da chiarire subito: non lavoro su iOS o Android nativi. Per mobile, posso consegnare un componente React o un'API backend che il tuo sviluppatore mobile può usare.
Un po' di me: sono uno studente di CS all'ultimo anno. Il mio progetto di fine corso è un sistema video in tempo reale con dashboard React alimentato da un backend FastAPI + computer vision, quindi il lavoro di integrazione, non solo il modello, è qualcosa che faccio davvero.
Prima di ordinare, inviami il tuo stack, cosa dovrebbe fare la rilevazione pose e l'ambiente target. Confermerò prima l'ambito.
Scopri di più su Hamza Shakil
Hamza Shakil
Python AI and Machine Learning Developer for Projects and Automation
- DaPakistan
- Membro dadic 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Hi, I’m Hamza Shakil from the Pakistan, specializing in AI automations, machine learning, object detection, image classification, chatbots, and Python-based AI/ML solutions. With part-time experience building AI projects and predictive models, I help startups, businesses, and individuals implement smart, efficient AI solutions tailored to their needs. Let’s collaborate to automate tasks, analyze data, and create intelligent systems that drive real results.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Su quali stack puoi integrarti?
Python (script standalone o pipeline OpenCV), app web React o JavaScript, e backend FastAPI/Flask. Attualmente non lavoro su iOS/Android nativi — per mobile, consegno un componente React o un'API backend che il tuo sviluppatore mobile può usare.
Quale precisione di rilevamento pose posso aspettarmi?
MediaPipe Pose raggiunge oltre il 95% di precisione nei punti di riferimento in condizioni di buona illuminazione e angolazioni chiare della telecamera. La FPS in tempo reale dipende dall'hardware — tipicamente oltre 25 FPS su CPU modeste.
Gestisci anche la classificazione delle pose (pose yoga, esercizi)?
Sì — Basic supporta 1 pose, Standard fino a 5, Premium fino a 10. Ognuna è implementata come un controllo basato su regole sulle posizioni dei punti di riferimento o, se hai dati, un piccolo classificatore addestrato.
Ottengo i pesi del modello?
MediaPipe è open-source e gratuito — niente problemi di licenza. Ricevi il codice sorgente completo che lo chiama, più qualsiasi logica di classificazione personalizzata che scrivo per te.
Puoi creare un'app mobile completa per me?
No, mi concentro sul livello di integrazione AI. Consegnò codice che il tuo sviluppatore mobile può integrare, o un'API backend che la tua app può chiamare. Se hai bisogno di un'app mobile completa, ti consiglio di prenotare uno specialista di mobile app separatamente per quella parte.
