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Costruirò applicazioni web di machine learning, nlp e streamlit AI
Creo lead magnet in PDF ad alta conversione, eBook brandizzati per coach, imprenditori
Ciao, sono un designer professionista di PDF lead magnet con oltre 3 anni di esperienza nella creazione di risorse digitali visivamente attraenti e focalizzate sulla conversione per aziende, coach e i...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un'applicazione web completa di machine learning o AI creata con Python?
Realizzerò un progetto end-to-end di machine learning che include preprocessing dei dati, training del modello, valutazione, grafici di visualizzazione e un web app interattiva usando Streamlit.
Posso creare progetti come:
- Analisi del sentiment delle recensioni di film
- Rilevamento di SMS spam
- App di previsione del diabete
- Previsione delle performance degli studenti
- Previsione del churn dei clienti
- Sistema di rilevamento frodi
- App NLP per screening dei CV
- Progetti di base di AI/ML per portfolio
Il mio servizio include:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati
- Training del modello di machine learning
- Valutazione del modello con metriche appropriate
- Grafici di visualizzazione
- Web app Streamlit
- Codice Python ben commentato
- Documentazione README
- File requirements
- Struttura del progetto pronta per GitHub
Mi concentro su codice pulito, design semplice e workflow pratici di machine learning facili da capire e mostrare in un portfolio.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Fornisci il dataset?
Se il dataset è pubblico, posso usare un link a dataset pubblici come Kaggle o UCI. Se hai il tuo dataset, puoi fornirlo.
Puoi costruire un'app Streamlit?
Sì, posso creare un'app web interattiva con Streamlit per previsioni e visualizzazioni.
Fornirai il codice sorgente?
Sì, fornirò il codice sorgente completo con una struttura di cartelle pulita.
Posso caricare il progetto su GitHub?
Sì, il progetto sarà pronto per GitHub con README, .gitignore e requirements.txt.
