Farò classificazione delle immagini, clustering, progetti di ML in python
Ingegnere AI ML
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un progetto di Machine Learning, Data Science, AI o Python completo, dall'inizio alla fine?
svilupperò progetti di ML puliti, ben strutturati e spiegabili usando Python. Che tu abbia bisogno di classificazione delle immagini, clustering, regressione, classificazione, analisi dei dati, computer vision, training del modello o un progetto AI completo, posso aiutarti a trasformare la tua idea o il tuo dataset in una soluzione funzionante.
Servizi che offro
- Progetti di machine learning
- Progetti di data science
- Classificazione delle immagini
- Progetti di clustering
- Modelli di regressione e classificazione
- Progetti di computer vision
- Modelli di deep learning
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati
- Feature engineering
- Training e testing del modello
- Valutazione e confronto dei modelli
- Visualizzazione dei dati
- Progetti Jupyter Notebook
- App web ML con Streamlit o Flask
- Report di progetto e documentazione
Contattami prima di ordinare così posso capire il tuo dataset, i requisiti, la scadenza e il risultato atteso.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì, puoi fornire il tuo dataset, oppure posso guidarti verso fonti di dataset pubblici.
Puoi fare classificazione di immagini?
Sì, posso costruire modelli di classificazione delle immagini usando deep learning, TensorFlow/Keras, OpenCV o altri strumenti adatti.
Puoi fare clustering?
Sì, posso eseguire clustering, segmentazione dei clienti, apprendimento non supervisionato e visualizzazione.
Spiegherai il codice?
Sì, posso fornire commenti, documentazione e note esplicative.
Puoi creare un’app web?
Sì, posso creare un'app Streamlit o Flask a seconda del pacchetto.

