Costruirò pipeline rag pronte per la produzione, fine tuning di llm e sistemi di ai agentici

Sì—invia i tuoi dati in CSV/JSON e li preelaborerò per il modeling

Anche se non posso promettere una metrica fissa (dipende dai dati), puntiamo ad almeno l'80% di accuratezza o a errori comparabili. Rapporti sulle performance inclusi

Puoi ordinare servizi aggiuntivi o extra per ulteriori personalizzazioni e supporto continuo

Sì! Sono specializzato in pipeline RAG usando LangChain/LlamaIndex con database vettoriali (Pinecone, Qdrant, Chroma). Ingerisco i tuoi documenti, implemento strategie di chunking intelligenti e ottimizzo il recupero per precisione. Perfetto per chatbot di supporto clienti, sistemi di conoscenza interna o assistenti di ricerca.

Mi integro con tutti i principali provider: OpenAI (GPT-4/4o), Anthropic (Claude), modelli open-source (Llama, Mistral) e AWS Bedrock. Ti consiglierò il modello migliore in base al tuo caso d'uso, budget e requisiti di latenza—compresa l'orchestrazione multi-modello per fallback e ottimizzazione dei costi.

Flussi di lavoro multi-agent in cui l'AI pianifica autonomamente, utilizza strumenti ed esegue compiti. Esempi: agenti di ricerca che interrogano più fonti, agenti di assistenza clienti con integrazione CRM o agenti di automazione che gestiscono email e pianificazioni. Costruiti con pattern ReAct, sistemi di memoria e chiamate di funzione.

Assolutamente sì. Fornisco container Docker, API REST/GraphQL (FastAPI/Flask), configurazioni di monitoraggio (LangSmith, Weights & Biases) e guide di deployment per AWS, GCP o Azure. Il livello premium include distribuzione completa nel cloud con test di carico e dashboard di osservabilità.

Sì—sia CV classico (OpenCV, scikit-image) che approcci AI moderni (YOLO, SAM, Detectron2). I servizi includono rilevamento oggetti, classificazione immagini, OCR, elaborazione documenti e ottimizzazione per deployment edge. Posso anche combinare CV con LLMs per applicazioni multimodali.

Scrivimi prima di ordinare! Offro preventivi personalizzati per requisiti unici come supporto multilingue, elaborazione in tempo reale, configurazioni ibride on-premise/cloud o integrazione con sistemi proprietari. Tutti i pacchetti sono punti di partenza flessibili.