Costruirò un chatbot AI rag personalizzato per i tuoi documenti

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Hanzala Ahsan
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Hai bisogno di un chatbot AI che risponda dai tuoi documenti invece di generare risposte non supportate?

Costruirò un chatbot personalizzato con generazione potenziata da retrieval (RAG) usando i tuoi PDF, rapporti, politiche, base di conoscenza, contenuti del sito web o altre fonti di dati approvate.

In base al tuo pacchetto, la tua soluzione può includere:

Elaborazione dei documenti e suddivisione intelligente

Impostazione di embeddings e database vettoriale

Ricerca semantica e recupero di prove

Citation delle fonti nelle risposte del chatbot

Backend FastAPI o interfaccia web funzionale

Integrazione con PostgreSQL/pgvector

Integrazione con un'applicazione esistente

Codice sorgente e documentazione di setup

Test di retrieval e controlli sulla qualità delle risposte

La mia esperienza include aver guidato lo sviluppo di un sistema RAG di intelligenza finanziaria che copriva 158.570 frammenti di documenti SEC di circa 190 aziende. Il sistema combinava ricerca vettoriale, decomposizione delle query, riorganizzazione con cross-encoder, selezione delle prove, generazione basata su ground, citazioni e valutazione automatica.

Contattami prima di ordinare con il tipo di dati, numero approssimativo di documenti, modello AI preferito, integrazioni richieste e necessità di deployment.

Si applicano limiti di documenti per pacchetto. Hosting, API di modelli a pagamento,

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Hanzala Ahsan

AI and Software Developer

  • DaPakistan
  • Membro dalug 2025
  • Lingue

    Urdu, Inglese
I am a Computer Science student and AI/ML Team Lead with extensive experience in building production-oriented RAG pipelines and full-stack applications. I specialize in architecting cost-conscious AWS deployments, developing intelligent video analysis systems using PyTorch, and leading software development teams to deliver secure HRIS platforms.

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