Costruirò soluzioni personalizzate di rilevamento oggetti YOLO e visione artificiale

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Cina

Parlo Inglese

Ingegnere di Computer Vision e Machine Learning

Trasformo footage di telecamere e dati di serie temporali in soluzioni pratiche di AI—dalla preparazione del dataset e training fino al deployment su dispositivi Rockchip con Python e C++. I miei prog...
Informazioni su questo servizio

Contattami prima di effettuare l'ordine. Ogni servizio copre un compito concordato. La dimensione del dataset, i requisiti di annotazione, le classi target o i keypoint, i deliverable e le esigenze di deployment devono essere confermati prima di iniziare il lavoro. I dataset esistenti sono soggetti a disponibilità e licenza.

Gli scenari tipici includono, ma non sono limitati a:

  • Ispezione di qualità industriale, rilevamento difetti, riconoscimento anomalie superficiali, verifica di assemblaggio e ispezione visiva della linea di produzione.
  • Monitoraggio dei clienti nei negozi al dettaglio, analisi del flusso di clienti, monitoraggio degli scaffali e dell'inventario, rilevamento delle code e allarmi per comportamenti sospetti.
  • Deployment di LLM per il riconoscimento di eventi (Qwen3B / 3.5B), deployment e fine-tuning di modelli Qwen3B o 3.5B per comprensione degli eventi, estrazione di eventi basata su testo e allerta intelligente.
  • Riconoscimento del traffico, rilevamento veicoli, riconoscimento delle targhe, conteggio del flusso di traffico, rilevamento di violazioni e comprensione delle scene stradali.
  • Monitoraggio della sicurezza sul lavoro, conformità PPE (caschi, giubbotti, guanti), intrusione in aree pericolose, rilevamento di fuoco e fumo, rilevamento di cadute e riconoscimento di comportamenti non sicuri.


Expertise:

Elaborazione immagini

•

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

•

SQL

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NoSQL

Strumenti:

Quaderno jupyter

•

tensorflow

•

Excel

•

Amazon SageMaker

Framework:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Il mio portfolio