Costruirò agent AI personalizzati e sistemi di automazione multi agent


Informazioni su questo servizio
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Smetti di accontentarti di chatbot di base. Costruisco sistemi di AI agentic che fanno azioni reali, non solo rispondere alle domande.
Sono un specialista in AI agentic e Vincitore del Hackathon Globale. Progetto architetture multi-agent dove agenti AI specializzati (Ricercatore, Analista, Esecutore) collaborano per ricercare, ragionare e eseguire compiti all’interno della tua azienda: ricerca di mercato, supporto dinamico, analisi dei dati o un flusso di lavoro interno personalizzato.
Cosa ottieni:
API di raccolta dati autonome, scraping, monitoraggio social, ingestione di documenti
Agenti di ragionamento multi-agent che valutano i dati, verificano tra loro e prevedono tendenze
Sintesi e esecuzione AI con modelli OpenAI, Anthropic o Ollama locali, attivando azioni e report reali
️ Dashboard Command Graph in tempo reale con React per monitorare la tua flotta di AI, gestire avvisi e approvare flussi di lavoro (human-in-the-loop)
Stack: LangChain, CrewAI, AutoGen Multi-LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama) React 19 Node.js/Express PostgreSQL + Prisma
Contattami prima di ordinare, ogni flusso di lavoro è diverso e una chiacchierata rapida mi permette di definire la configurazione giusta dell’agente per i tuoi obiettivi! :)
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un agente AI e un chatbot?
Un chatbot risponde alle domande. I miei agenti agiscono in modo autonomo — ricercano, valutano i dati, chiamano API e eseguono workflow multi-step senza che tu debba guidarli passo dopo passo.
Quali modelli di intelligenza artificiale supportate?
OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Gemini e modelli open-source locali tramite Ollama — ti consiglierò la combinazione giusta in base al budget e alle esigenze di privacy dei dati.
Puoi collegare gli agenti ai miei strumenti esistenti?
Assolutamente sì — Slack, email, CRM, database e la maggior parte delle API REST. Dimmi la tua stack nelle richieste e ti confermerò la fattibilità prima di iniziare.
Sono necessarie competenze tecniche per utilizzare la dashboard?
No. Il dashboard Command Graph è pensato per operatori non tecnici, per monitorare gli agenti, approvare azioni e leggere riassunti in linguaggio semplice.
Posso rivedere o approvare le azioni prima che l’AI le esegua?
Sì — l’approvazione umana-in-the-loop è integrata nei pacchetti Standard e Premium.
Quanto tempo ci vuole per costruire un sistema multi-agent?
7 giorni per un singolo agente, 14 giorni per una pipeline multi-agent, 30 giorni per un sistema completo di command-center — vedi i tempi di consegna per ogni pacchetto.
Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare?
Il flusso di lavoro target, le fonti di dati/API che vuoi collegare e eventuali strumenti esistenti (CRM, Slack, ecc.) con cui gli agenti devono integrarsi.

