Costruirò pipeline di dati usando dbt, snowflake o databricks spark
Snowflake, dbt e Agentic AI per stack di dati aziendali
Informazioni su questo servizio
La tua pipeline di dati non dovrebbe essere la ragione per cui i report sono in ritardo o i dashboard sono sbagliati. Costruisco il livello di trasformazione e ingestione che rende i tuoi dati affidabili, che si tratti di un progetto dbt pulito su Snowflake, di un job Databricks/Spark che alimenta S3, o dell'intera catena dall'inizio alla fine.
Ciò che porto:
- Progetti modulari di dbt Core: staging, intermedi e mart, testati e documentati
- Pipeline di ingestione Databricks/Spark che scrivono su S3, con copia automatica in Snowflake
- Modellazione dei dati Snowflake ottimizzata per le query, non solo "funziona"
- Codice pulito, sotto controllo versione, che il tuo team può effettivamente mantenere anche dopo che me ne vado
Lavoro con team bloccati da procedure memorizzate fragili, modelli non documentati o pipeline che nessuno capisce più completamente. Che tu abbia bisogno di sistemare un pezzo di quella catena o di costruirla da zero, la definisco in base a ciò che ti serve realmente, senza un progetto più grande di quello che il problema richiede.
Inviami il tuo stack attuale e il punto dolente, e ti dirò onestamente cosa serve per risolverlo.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
Databricks
Tipo di progetto:
New Build
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno sia di dbt/Snowflake che di Databricks/Spark, o posso assumerti solo per uno?
Basta uno. I pacchetti Basic e Standard possono essere limitati al lavoro di trasformazione pura con dbt/Snowflake o all'ingestione pura con Databricks/Spark in S3. Premium è l'unico livello che include l'intera catena dall'inizio alla fine. Dimmi cosa ti serve nel dettaglio e costruirò in base a quello.
Puoi migrare le nostre procedure memorizzate o gli script ETL legacy in dbt?
Sì, è un progetto comune. Inviami un esempio della tua logica attuale e dei volumi delle tabelle, e definirò la migrazione, incluso come preservare la logica di business durante il passaggio a una struttura modulare e testata di dbt.
Come avviene il trasferimento dei dati da Databricks a Snowflake nei tuoi pipeline?
I job Spark in Databricks scrivono i dati elaborati su S3, poi i task di Snowflake li caricano nelle tabelle di staging, pronte per essere trasformate in layer mart con dbt. Documenterò ogni passaggio così il tuo team può mantenerlo.
Cosa include l'add-on "Documentazione" per gli ordini Basic?
Una descrizione scritta della struttura attuale della tua pipeline, i problemi principali riscontrati e le raccomandazioni prioritarie, più un esempio di modello o job rifattorizzato come riferimento per il tuo team.
Scriverai test per la pipeline o la costruirai solo?
Il testing è incluso in Standard e Premium: controlli sulla freschezza delle sorgenti, test generici di dbt e controlli personalizzati per la logica critica di business. Basic include solo audit e non copre nuovi test.

