Costruirò un sistema RAG basato sull'intelligenza artificiale con ricerca semantica.

Desideri che la tua app comprenda e recuperi informazioni in modo intelligente anziché affidarsi alla semplice ricerca per parole chiave? Creo sistemi di generazione aumentata per il recupero delle informazioni (RAG) che combinano modelli GPT con la ricerca vettoriale, lo stesso approccio che ho utilizzato per realizzare una piattaforma di abbinamento delle competenze basata sull'intelligenza artificiale, in cui i profili utente e i requisiti di progetto vengono abbinati semanticamente utilizzando embedding e similarità del coseno.

Cosa porto con me:

• Acquisizione, suddivisione in blocchi, generazione di embedding e recupero di documenti/dati di progettazione della pipeline RAG
• Integrazione con database vettoriali (PGVector) per una ricerca semantica rapida e precisa.
• Estrazione e comprensione basate su GPT che trasformano testo non strutturato in output strutturato e utilizzabile (ho implementato questa soluzione per l'elaborazione di documenti reali).
• API REST per consentire al tuo sistema RAG di integrarsi perfettamente nella tua app esistente.
• Una chiara motivazione alla base delle scelte di modello/integrazione, in modo che il sistema rimanga efficiente in termini di costi e preciso, e non solo "collegato in modo approssimativo".

Che tu abbia bisogno di un sistema di domande e risposte sui documenti, di un motore di raccomandazione o di una ricerca semantica sui tuoi dati, definirò chiaramente l'ambito del progetto prima di iniziare.

Inviami un messaggio descrivendo il tuo caso d'uso e ti indicherò la soluzione migliore.