Svilupperò modelli avanzati di AI in Python, script di automazione, app web e desktop
Ingegnere fullstack: Angular, React, Node, Golang, PHP
Informazioni su questo servizio
Crea un sistema di AI pronto per la produzione usando LangGraph, RAG, embeddings e database vettoriali.
Sviluppo pipeline di orchestrazione AI che recuperano dai tuoi dati, automatizzano i flussi di lavoro e gestiscono casi d'uso reali.
Cosa consegno
- Workflow multi-agente basati su LangGraph (routing, ragionamento, uso di strumenti)
- Pipeline RAG (chunking, embeddings, retrieval, risposte fondate)
- Integrazione con database vettoriali (Chroma / Qdrant / Pinecone / FAISS / Weaviate)
- Integrazione LLM (OpenAI / Anthropic / Gemini / Azure / modelli locali)
- Backend FastAPI con struttura pulita e scalabile
- Chiamata di strumenti (ricerca, classificazione, riassunto, API personalizzate)
- Gestione di memoria e contesto (opzionale)
- Guardrails (protezione da prompt injection, filtraggio, output controllati)
- Logging + valutazione di base (latenza, costi, qualità delle risposte)
- Consegna pronta per Docker + guida al deployment
Casi d'uso
- Assistenti AI per supporto clienti
- Chatbot per knowledge base interna (documenti, SOP, HR)
- Assistenti alle vendite addestrati sui dati di prodotto
- Automazione dei flussi di lavoro (ticket, email, operazioni CRM)
- Sistemi di ricerca e riassunto multi-agente
- Inviami il tuo caso d'uso + fonti di dati per iniziare.
Super flessibile in tutto :)
Guarda i miei progetti portfolio!
Hai altre domande? Contatta il venditore
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
Tipo di dati:
Codice
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi usare i miei dati (PDF, siti web, database)?
Posso integrare PDF, siti web, API o database in una pipeline RAG per risposte accurate.
L'AI fornirà risposte affidabili o hallucinerà?
Implemento RAG + guardrails in modo che le risposte siano basate sui tuoi dati, con citazioni opzionali.
Puoi integrarlo nel mio backend esistente?
Posso collegarlo al tuo sistema attuale (FastAPI, Node, ecc.) o creare un'API autonoma e pulita.
Fornite supporto per l'implementazione?
Fornisco codice pronto per Docker e posso guidarti nel deployment su AWS, VPS o piattaforma preferita.
Può questa soluzione scalare per utenti reali?
Il sistema è progettato per la produzione con logging, ottimizzazione e architettura scalabile.
