Configurerò le tue pipeline devops o mlops

Stai sviluppando un prodotto di intelligenza artificiale o machine learning e fai fatica a distribuirlo, automatizzarlo o farlo funzionare in modo affidabile in produzione? Sei nel posto giusto.

Sono un Senior Site Reliability Engineer con esperienza pratica nella progettazione e gestione di infrastrutture di livello produzione su AWS. Mi specializzo nel colmare il divario tra data science e ambienti di produzione, creando le basi di DevOps e MLOps che fanno funzionare i sistemi di AI su larga scala.

Ciò che posso configurare per te:

• Pipeline CI/CD per modelli ML (GitHub Actions, CodePipeline)
• Ambienti ML Dockerizzati e servizi di modelli containerizzati
• Infrastruttura AWS per carichi di lavoro di AI (EC2, ECS, Lambda, SageMaker)
• Configurazione di MLflow o sistemi simili per il tracking degli esperimenti e il registro dei modelli
• Deployment automatizzato dei modelli con rollback e versioning
• Monitoraggio e allarmi per i modelli in produzione (CloudWatch, Grafana)
• Infrastructure as Code usando Terraform o CloudFormation
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Perché lavorare con me:

La maggior parte dei freelancer nel campo dell'AI può creare un modello. Pochi riescono a distribuirlo in modo affidabile. La mia esperienza consiste nel mantenere i sistemi operativi su larga scala, quindi ciò che consegno è pronto per la produzione, non solo un prototipo funzionante.

Ogni consegna include documentazione chiara in modo che il tuo team possa mantenere e ampliare la configurazione in