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Costruirò una pipeline RAG di produzione con langchain e database vettoriale

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Harshal D
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Vuoi creare un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) sui tuoi documenti, knowledge base o sito web? Sei nel posto giusto.

Sono un AI Engineer con 2 articoli di ricerca pubblicati (IJCNIS, IRJET) ed esperienza in produzione con sistemi LLM presso Sambhav AI, dove ho ottenuto miglioramenti delle performance del 50%. Costruisco pipeline RAG che funzionano davvero in produzione, non demo fragili su notebook.

Ciò che ottieni:

Ingestione di documenti pulita (PDF, DOCX, web, API) embeddings vettoriali con modelli OpenAI o HuggingFace ChromaDB o Pinecone come store vettoriale orchestrazione con LangChain con memoria e re-ranking integrazione con GPT-4o, Claude o Gemini codice Python pulito e documentato di tua proprietà

Perché me:

Pubblicato su IJCNIS (Deep Learning for Skin Cancer) e IRJET (Job Search ML) pipeline di produzione Whisper + OCR consegnate presso Sambhav AI migliorate del 50% creazione di DevBridge (generatore di documentazione AI, risparmio del 65% del tempo) GitHub: github.com/harshaldonarkar Portfolio: harshaldonarkar.github.io

Contattami prima di ordinare così posso confermare la fattibilità e consigliarti il pacchetto più adatto al volume dei tuoi dati e al caso d'uso.

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Harshal D

AI Engineer: RAG Pipelines and LLM Integration Expert

  • DaIndia
  • Membro daapr 2022
  • Lingue

    Hindi, Marathi, Inglese
AI Engineer with 2 published research papers (IJCNIS, IRJET) and production deployments. Previously at Sambhav AI where I built Whisper+OCR pipelines and multimodal AI — delivered 50% performance gains. I specialize in RAG systems with LangChain, LLM integration (GPT-4, Claude, Gemini), computer vision with OpenCV, OCR pipelines, and production ML deployment with Docker. I ship working code, not prototypes. Portfolio: harshaldonarkar.github.io | GitHub: harshaldonarkar

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