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Costruirò una pipeline RAG di produzione con langchain e database vettoriale


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi creare un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) sui tuoi documenti, knowledge base o sito web? Sei nel posto giusto.
Sono un AI Engineer con 2 articoli di ricerca pubblicati (IJCNIS, IRJET) ed esperienza in produzione con sistemi LLM presso Sambhav AI, dove ho ottenuto miglioramenti delle performance del 50%. Costruisco pipeline RAG che funzionano davvero in produzione, non demo fragili su notebook.
Ciò che ottieni:
Ingestione di documenti pulita (PDF, DOCX, web, API) embeddings vettoriali con modelli OpenAI o HuggingFace ChromaDB o Pinecone come store vettoriale orchestrazione con LangChain con memoria e re-ranking integrazione con GPT-4o, Claude o Gemini codice Python pulito e documentato di tua proprietà
Perché me:
Pubblicato su IJCNIS (Deep Learning for Skin Cancer) e IRJET (Job Search ML) pipeline di produzione Whisper + OCR consegnate presso Sambhav AI migliorate del 50% creazione di DevBridge (generatore di documentazione AI, risparmio del 65% del tempo) GitHub: github.com/harshaldonarkar Portfolio: harshaldonarkar.github.io
Contattami prima di ordinare così posso confermare la fattibilità e consigliarti il pacchetto più adatto al volume dei tuoi dati e al caso d'uso.
Scopri di più su Harshal D
AI Engineer: RAG Pipelines and LLM Integration Expert
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Lingue
Hindi, Marathi, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo avere le mie API keys?
Chiavi API di OpenAI o Anthropic. Ti guiderò nella configurazione se necessario.
Quali formati di dati supportate?
PDF, DOCX, TXT, CSV, pagine web, API, database SQL.
Puoi implementarlo sul mio server?
Sì — il pacchetto Premium include deployment con Docker e documentazione completa.
Riceverò il codice sorgente?
Sempre. Codice Python pulito e commentato con README.
Cosa succede se i miei documenti sono in Hindi / altre lingue?
Sì — costruisco RAG multilingue usando modelli di embedding multilingue.

