Costruirò agenti ai, pipeline RAG e sistemi di backend alimentati da llm in python

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Harshil
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Stai cercando di creare sistemi di intelligenza artificiale intelligenti che funzionino davvero in produzione?


Sono specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni di AI end-to-end utilizzando gli ultimi framework 

LLM e architetture agentiche. Che tu abbia bisogno di un agente AI intelligente, di una 

pipeline RAG per l'intelligenza dei documenti, o di un backend robusto alimentato da LLM, lo costruisco 

pulito, modulare e pronto per la produzione.


Cosa costruisco:


- Agenti AI e sistemi multi-agente (LangChain, LangGraph)

- Pipeline RAG con database vettoriali (Qdrant, FAISS, ChromaDB)

- Integrazioni LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, Google Gemini)

- API di backend per sistemi di AI (Django, FastAPI, Python)

- Pipeline ETL per l'ingestione e l'elaborazione dei dati di AI

- Sistemi di Voice AI e agent di chiamata in tempo reale


Perché lavorare con me:


- Scrivo codice di livello produzione, non solo prototipi

- Architettura pulita con separazione corretta delle responsabilità

- Documentazione completa e consegna del codice sorgente

- Supporto post-consegna disponibile


Costruiamo qualcosa di intelligente. Scrivimi prima di ordinare così possiamo discutere i tuoi requisiti esatti.

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Harshil

Generative AI Engineer

  • DaIndia
  • Membro dalug 2022
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I'm Harshil, a Generative AI Engineer and B.Tech CSE (AIML) student specializing in building production-grade AI systems from the ground up. I have hands-on experience building real, deployed AI products—multi-agent systems, LLM-powered backends, and AI applications using Python, Django, LangChain and LangGraph. What I build: - AI Agents and Multi-Agent Systems - RAG Pipelines (Qdrant, FAISS) - LLM integrations (OpenAI, Claude, Llama) - Django backends for AI-powered apps Clean code. Proper documentation. Post-delivery support.If you need an AI system built right the first time, let's talk.

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