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Costruirò modelli di machine learning per predizione e classificazione
Ingegnere di Machine Learning e Computer Vision
Sono laureato in Informatica con specializzazione in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision. Aiuto startup, aziende e team di sviluppo a creare soluzioni AI pratiche per problemi basati su ...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning per predizioni o classificazioni?
Realizzerò una soluzione di machine learning basata su Python partendo dal tuo CSV, Excel o altro dataset strutturato, includendo preprocessing, sviluppo del modello, valutazione e risultati chiari.
Questo servizio è adatto quando devi prevedere un risultato, classificare record o costruire un modello di regressione da dati strutturati.
In cosa posso aiutarti
- Modelli di classificazione
- Modelli di regressione e predizione
- Preprocessing e pulizia dei dati
- Preparazione e ingegneria delle feature
- Training e valutazione del modello
- Confronto tra modelli
- Metriche di performance e visualizzazioni
- Soluzioni ML basate su Scikit-learn
Cosa puoi ricevere
- A seconda del tuo pacchetto:
- Dataset preprocessato
- Modello di machine learning addestrato
- Codice sorgente Python
- Metriche di valutazione
- Visualizzazioni del modello
- Confronto tra modelli
- Documentazione e istruzioni d'uso
Lavoro principalmente con Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn, scegliendo l'approccio di modellazione più adatto in base ai tuoi dati e alle tue esigenze.
Prima di iniziare, analizzerò il tuo dataset e l'obiettivo per assicurarmi che l'ambito richiesto sia compatibile con il pacchetto scelto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
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FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipi di dataset puoi lavorare?
Lavoro principalmente con dataset strutturati o tabulari come CSV, Excel e dati simili contenenti feature numeriche o categoriche. Condividi il tuo dataset e le tue esigenze così posso confermare l'ambito prima di iniziare.
Puoi creare modelli di classificazione e regressione?
Sì. Posso creare modelli di classificazione per predire categorie o classi e modelli di regressione per predire valori numerici, in base al tuo dataset e obiettivo.
Puoi lavorare con il mio dataset personalizzato?
Sì. Posso sviluppare il modello attorno al tuo dataset specifico e all'obiettivo di predizione. L'approccio di modellazione sarà scelto in base alle caratteristiche dei tuoi dati e alle esigenze.
Quali algoritmi di machine learning usi?
Seleziono gli algoritmi più appropriati in base al problema e al dataset. A seconda del progetto, questo può includere Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting e altri algoritmi di Scikit-learn adatti.
Preparerai e pulirai il mio dataset?
Sì. Il preprocessing dei dati può includere la gestione di valori mancanti, codifica di variabili categoriche, scaling delle feature, rimozione o correzione di dati problematici e preparazione del dataset per il machine learning. L'ambito esatto dipende dal pacchetto scelto.
Valuterai il modello di machine learning?
Sì. Valuterò il modello usando le metriche di performance più appropriate per il tuo problema, come accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, MAE, MSE, RMSE o R², dove applicabile.
Fornisci il codice sorgente Python?
Sì. Il codice sorgente Python è incluso in tutti i pacchetti. A seconda del pacchetto, puoi ricevere anche il modello addestrato, i risultati di valutazione, le visualizzazioni e la documentazione.
Puoi gestire un progetto più grande dei limiti del pacchetto?
Sì. Se il tuo dataset, i requisiti di preprocessing, il numero di modelli o altri aspetti superano l'ambito del pacchetto, contattami prima. Posso rivedere il progetto e offrirti un preventivo personalizzato in base alla sua complessità.
