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Costruirò un agente AI personalizzato con Claude o OpenAI e strumenti
Hasham Vakani
Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Creo agent AI che vengono messi in produzione, non demo che si rompono al secondo utente.
Ho costruito e distribuito sistemi multi-LLM su HomeScanr (dal vivo su App Store e Play Store, Claude e OpenAI instradati attraverso 5 servizi su AWS) e integrato flussi di lavoro agentici in una piattaforma ATS aziendale (NestJS + TypeORM, SaaS multi-tenant).
Ciò che ottieni:
- Architettura testata in produzione, non un prototipo
- Claude o OpenAI, o entrambi, instradati per task
- Strumenti e chiamate alle funzioni gestiti correttamente con gestione degli errori, tentativi e monitoraggio
- Memoria che scala (supportata da database, non trucchi in-memory)
- Codice sorgente completo e guida alla distribuzione, così te ne assumi la proprietà
Uso Claude Code quotidianamente su lavori con clienti reali, cosa che la maggior parte degli "sviluppatori di agenti AI" non può dire. Gli agenti che consegno gestiscono utenti reali, non script demo.
Tech: Claude API, OpenAI API, LangChain, LangGraph, Next.js, Node.js, Python (FastAPI), TypeScript, PostgreSQL, pgvector, Pinecone.
Prima di ordinare, scrivimi il tuo caso d'uso e ti consiglierò onestamente il livello più adatto.
Scopri di più su Hasham Vakani
Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- DaPakistan
- Membro daago 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 settimane
Lingue
Inglese, Spagnolo, Francese
I ship production AI for startups - agents, RAG, automation, and MCP servers - and I fix AI-built apps that broke in production.
8,700+ hours delivered. 100% satisfaction. Claude Code daily on live work.
What I build:
- AI agents (tools, memory, Claude/OpenAI)
- RAG chatbots that answer from your docs with citations
- AI automation with n8n or Make
- AI voice agents for inbound calls and bookings
- MCP servers and AI SaaS MVPs (Next.js, Stripe)
- Fixing broken AI apps (Lovable, Bolt, Cursor)
Tech: Next.js, TypeScript, Claude, OpenAI, AWS.
Message me your use case.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale LLM consigli — Claude o OpenAI?
Dipende dal tuo caso d'uso. Claude è più forte per ragionamenti sfumati, contesti lunghi e uso di strumenti. OpenAI è più forte per velocità pura e l'ecosistema più ampio. Consiglio in base al carico di lavoro reale dopo che condividi il caso d'uso.
L'agente può integrarsi con la nostra API/database esistente?
Sì. I livelli Standard e Premium includono 3-5 integrazioni. Porta i documenti API alla chiamata di avvio e confermerò il scope prima di iniziare.
Gestisci tu il deployment?
Basic fornisce solo il codice sorgente. Standard fornisce il codice sorgente + una guida alla distribuzione. Premium include il mio deploy su AWS/Vercel/Railway end-to-end.
Ottengo il codice sorgente?
Sempre. Ogni livello include il codice sorgente completo (repo GitHub o zip — a tua scelta).
Cosa succede se ho bisogno di più strumenti dopo la consegna?
Ordina una revisione extra o contattami per un'offerta personalizzata. Mantengo una tariffa fissa per integrazioni aggiuntive sugli agenti completati.
Come gestisci la sicurezza delle API key?
Variabili d'ambiente + secrets manager (AWS Secrets Manager / env Vercel / tua piattaforma). Mai hardcoded, mai nel repo, mai nel codice lato client.
Qual è il tuo tempo di consegna per lavori urgenti?
Consegna rapida in 24-48 ore disponibile come extra ($X supplementare) sui livelli Standard/Premium — scrivimi prima per confermare la capacità.
Firmate accordi di riservatezza?
Sì, prima di condividere qualsiasi codice o informazione sensibile.
Puoi addestrare l'agente sulla nostra knowledge base aziendale o documenti?
Sì — il livello Premium include un agente potenziato da RAG che recupera informazioni dalla tua knowledge base prima di rispondere. Per Basic/Standard, aggiungi il servizio "Configurazione database vettoriale" ($100) e possiamo integrare anche il recupero di documenti.
Qual è la differenza tra questo gig e un chatbot semplice?
Un chatbot risponde a domande da un prompt fisso. Un agente ha strumenti — può chiamare le tue API, interrogare il database, compiere azioni, instradare ad altri agenti e ricordare il contesto tra sessioni. Se ti serve solo un bot Q&A su documenti, guarda il mio gig Chatbot RAG — è più adatto e più economico.
