Costruirò un chatbot AI che risponde dai tuoi documenti


Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Dai ai tuoi clienti e al tuo team risposte immediate dai tuoi documenti con citazioni reali, non supposizioni.
Creo chatbot AI che leggono i tuoi PDF, documenti e knowledge base, poi rispondono alle domande usando solo i tuoi contenuti e collegandosi alla fonte esatta. Niente allucinazioni, niente risposte inventate: quando la risposta non è nei tuoi documenti, il bot lo dice invece di inventarla.
Ho già messo in produzione questa soluzione (Claude + pgvector, disponibile su App Store e Play Store). Ecco cosa ottieni:
- Un chatbot addestrato sui tuoi documenti (PDF, DOCX, TXT, Markdown, pagine web)
- Risposte con citazioni che puntano alla pagina esatta della fonte
- Un "Non lo so" sincero quando la risposta non è nel tuo contenuto
- Un pannello di controllo per aggiungere o aggiornare i documenti da solo (Standard e Premium)
- La tua scelta tra un widget live per il sito o uno strumento interno per il team
Ottimo per supporto clienti, knowledge base interne, onboarding e documentazione di prodotto.
Opzione di piano mensile: mantengo aggiornata la tua knowledge base, re-indicizzo i nuovi documenti e ottimizzo la qualità delle risposte man mano che il contenuto cresce.
Prima di ordinare, scrivimi quali documenti vuoi che risponda e circa quanti sono. Ti consiglierò il livello più adatto
Scopri di più su Hasham Vakani
AI agents, RAG, automation and MCP, production builds not demos
Level 2
- DaPakistan
- Membro daago 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Inglese, Spagnolo, Francese
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra questo e ChatGPT?
ChatGPT non conosce i tuoi documenti. RAG recupera prima i TUOI dati, poi chiede all'LLM di rispondere usando solo quel contesto recuperato — con citazioni.
Quanto sono accurate le citazioni?
Ogni risposta include il documento di origine + pagina/chunk. Il livello Premium aggiunge un layer di re-ranking che migliora sensibilmente il tasso di successo delle citazioni (lo testiamo prima della consegna).
Quale database vettoriale?
Pinecone (gestito, il più veloce) per la produzione. pgvector (self-hosted, senza costi operativi) per deployment più piccoli. Ti consiglierò in base alla tua scala.
Posso aggiungere nuovi documenti dopo la consegna?
Sì. Standard e Premium includono un pannello di amministrazione per caricare nuovi documenti senza il mio intervento.
Sarà soggetto a allucinazioni?
Molto meno di un bot non-RAG, soprattutto con il layer di re-ranking in Standard/Premium. Ottimizziamo il prompt di sistema per rifiutare quando la confidenza nel recupero è bassa.
Ti occupi della distribuzione?
Base: solo codice. Standard: guida alla distribuzione. Premium: distribuzione completa sul tuo cloud.
Quali formati di documenti sono supportati?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML di default. Premium può aggiungere Notion, Confluence, Google Drive, fonti di database personalizzate.
Quanto tempo ci vuole per indicizzare 1.000 documenti?
~30-90 minuti, a seconda della lunghezza del documento e del modello di embedding. Costo una tantum, poi aggiornamenti incrementali veloci.
Quali sono i costi ricorrenti dopo la consegna?
Due costi: (1) Vector DB — il livello gratuito di Pinecone gestisce circa 100K vettori, poi 70$/mese per la versione a pagamento. pgvector self-hosted costa 0$ di costi operativi. (2) API LLM — Claude o OpenAI addebitano per query, di solito tra 20 e 100$/mese per uso moderato. Ti dimensionerò il costo mensile durante il kickoff per evitare sorprese.
Firmi NDA?
Sì — sempre disponibile prima di accesso a codice o documenti. Particolarmente comune per clienti nel settore sanitario, legale e fintech.

