Eseguirò attività di apprendimento automatico e apprendimento profondo con Python
Data Scientist sviluppatore di Machine Learning e Deep Learning
Informazioni su questo servizio
Benvenuto nel mio servizio:
Sto conseguendo la laurea triennale in Data science e ho 2 anni di esperienza nel campo del Machine Learning e Deep Learning. Ho svolto molti lavori in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Training e Web Scraping usando Python Jupyter Notebook e Google Colab con diversi pacchetti e framework Python.
Ho lavorato sulle seguenti tecniche:
Analisi dei dati (Numpy e Pandas)
Visualizzazione dei dati (Matplotlib e Seaborn)
Classificazione (Sci-kit learn, Pytorch, ecc.)
Reggressione
Clustering
Machine Learning supervisionato
Web Scraping
Utilizzerò questi modelli in base alla tua problematica:
- Reggressione lineare e logistica
- Alberi decisionali
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmi di Gradient Boosting
- Metodi ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- Analisi delle serie temporali
- NLP
Servizi che offro:
- Preprocessing dei dati
- Preprocessing del testo
- Visualizzazione dei dati
- Analisi del sentiment
- Machine Learning
- Analisi dei dati
- Deep Learning
- Training dei modelli
Strumenti che utilizzo:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
I miei servizi non sono limitati a quanto elencato sopra, non esitare a CONTATTARMI PRIMA DI ORDINARE
Tecnologia:
Fogli Google
•
Python
FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni devo fornirti prima di iniziare a lavorare sul mio progetto?
Ti basta condividere la tua descrizione del problema, il dataset (se disponibile) o i requisiti del progetto. Ti guiderò se sono necessari dettagli aggiuntivi.
Puoi lavorare sul mio dataset se è disordinato o incompleto?
Sì! Sono specializzato in preprocessing e pulizia dei dati. Posso gestire valori mancanti, outlier, problemi di formattazione e preparare il tuo dataset per analisi o modellazione.
Quali strumenti e framework utilizzi?
Principalmente uso Python, con librerie e framework come NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e NLTK, a seconda del compito. Di solito lavoro in Jupyter Notebook o Google Colab.
Fornisci spiegazioni insieme al codice?
Assolutamente! Fornisco codice ben documentato con spiegazioni, così puoi capire facilmente e riprodurre i risultati.
Riesci a gestire set di dati di grandi dimensioni?
Sì, ho esperienza con grandi dataset e posso ottimizzare il workflow per garantire un'elaborazione efficiente e l'addestramento del modello.
Cosa succede se non ho un set di dati?
Nessun problema. Posso aiutarti a trovare, raccogliere o fare web scraping dei dati usando tecniche di web scraping o suggerirti dataset open source adatti al tuo progetto.
Fornisci visualizzazioni e report con i risultati?
Sì! Posso creare visualizzazioni chiare e professionali (Matplotlib/Seaborn) e consegnare approfondimenti in un report o notebook ben strutturato.
Puoi addestrare modelli di deep learning (CNN, NLP, Time Series, ecc.)?
Sì, ho esperienza pratica in Deep Learning, inclusi Convolutional Neural Networks (CNN), Natural Language Processing (NLP) e analisi di Time Series.
Fornite supporto dopo la consegna del progetto?
Sì, offro supporto di base post-consegna per rispondere a domande o aiutare con piccole chiarificazioni relative al progetto.
Perché dovrei scegliere te?
Perché porto una combinazione di conoscenze accademiche ed esperienza pratica (oltre 2 anni in ML/DL), consegno codice e approfondimenti di alta qualità e garantisco consegne puntuali con comunicazione chiara.

