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Farò deep learning, yolo, tf, pytorch, datascience, progetti di llm
Ingegnere AI x Graphic Designer
Sono Hashir, un professionista che lavora all'incrocio tra tecnologia e creatività. Uso il potere dell'Intelligenza Artificiale e NLP per creare soluzioni intelligenti che analizzano dati e guidano le...
Informazioni su questo servizio
| YOLO, esperto di AI & Computer Vision | Deep Learning | LangChain & RAG |
Ciao! Sono Hashir Aziz, un ingegnere AI con 4 anni di esperienza. Ho lavorato a molti progetti in machine learning, deep learning, computer vision, modelli YOLO, TensorFlow/PyTorch e soluzioni LangChain-based RAG.
I miei servizi includono:
- Segmentazione delle immagini -> CNN, UNet, R-CNN
- Classificazione delle immagini -> CNN, VGGnet, ResNet
- Elaborazione delle immagini & OPENCV
- Inceptionet, DenseNet, Mobile-Net
- Vision Transformer
- Modelli Yolo -> YOLOv5, YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12, YOLOv26
- Faster R-CNN
- Mask R-CNN
- Stima della posa -> PoseNet, OpenPose, Mediapipe
- SAM (Segment Any Model)
- Applicazioni RAG & LLM -> LangChain, LangGraph, Pinecone, ChromaDB
- API & Backend -> FastAPI, Flask (REST APIs), Integrazione
- MLOps & CI/CD -> GitHub, GitLab, Docker, tracciamento degli esperimenti, versioning
- Deployment -> Edge (Jetson), Docker, AWS, Streamlit
Realizzerò progetti in tempo reale per i tuoi dispositivi edge
Strumenti :-
- Jupyter Notebook
- Jetson Nano
- Google Colab
- Visual Studio
- LangChain, LangGraph
- Pinecone, ChromaDB
- FastAPI, Flask
- n8n/Zapier
Quindi clicca su "Contattami" ora e lavoriamo insieme.
Saluti,
Hashir Aziz
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Per iniziare, ho bisogno dell’obiettivo del progetto, dettagli del dataset (se disponibili), output atteso, requisiti della piattaforma (PC/Cloud/Jetson) e eventuali link di riferimento o esempi. Se non hai un dataset, posso guidarti su come raccoglierne o generarne uno.
Lavori con dataset personalizzati e dati del mondo reale?
Sì. Posso lavorare con i tuoi dataset personalizzati per training e valutazione. Gestisco anche la pulizia del dataset, la guida alla labelling, il preprocessing, l’augmentation e la suddivisione in train/validation/test.
Quali versioni di YOLO supporti?
Posso lavorare con progetti di rilevamento oggetti basati su YOLO, inclusi YOLOv5 e YOLOv8 (i più usati). Supporto anche altre versioni a seconda delle esigenze del progetto e della compatibilità.
Puoi aiutare con il rilevamento oggetti in tempo reale (webcam / CCTV / video)?
Sì. Posso creare pipeline di rilevamento in tempo reale per webcam, footage CCTV, video registrati e streaming live usando OpenCV e workflow di inferenza ottimizzati.
Ottengo il codice sorgente completo e i file del modello addestrato?
Sì. Riceverai il codice sorgente completo (Python), i pesi del modello addestrato e le istruzioni su come eseguire il progetto. Se necessario, posso anche fornire una struttura pulita pronta per GitHub.
Puoi distribuire il modello come API o app web?
Sì. Posso distribuire il tuo modello AI usando FastAPI o Flask come API REST, o creare una demo con Streamlit. Le opzioni di deployment includono Docker e setup cloud.
Lavori su LLM, LangChain, RAG e applicazioni tipo chatbot?
Sì. Costruisco applicazioni basate su LLM usando LangChain / LangGraph, inclusi sistemi RAG con database vettoriali come Pinecone per ricerca documenti e risposte a domande.
Fornite assistenza dopo il parto?
Sì. Offro supporto post-consegna per aiutarti a far funzionare il progetto senza problemi e risolvere piccoli problemi. Supporto esteso o upgrade delle funzionalità possono essere fatti come extra.
