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Costruirò pipeline mlops con azure ai, aws sagemaker, bedrock, cloud devops
DevOps e Cloud Engineer Docker Kubernetes CI CD
Aiuto startup, aziende SaaS e team di sviluppo software a creare ambienti cloud sicuri, affidabili e scalabili. La mia esperienza include AWS, Microsoft Azure, Docker, Kubernetes, OpenShift, pipeline ...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
I modelli di AI creano impatto solo quando vengono messi in produzione. Aiuto i fondatori di SaaS, le startup di AI e le agenzie a distribuire modelli in modo affidabile usando Azure AI, AWS SageMaker, Bedrock e automazione MLOps moderna.
Ottieni una pipeline end-to-end che supporta training, versioning, monitoraggio e distribuzione sicura nel cloud, tutto costruito seguendo le migliori pratiche di DevOps e ingegneria cloud.
Combino DevOps + AI Engineering + Cloud Automation per creare sistemi di AI veloci, scalabili e ottimizzati in termini di costi che crescono con il tuo prodotto.
Cosa consegno
Pipeline Azure AI / Azure Machine Learning
Training, endpoint e registro modelli di AWS SageMaker
Deployment di modelli Bedrock + orchestrazione multi-agente
Deployment di agenti AI (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Bedrock)
CI/CD per ML (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
Integrazione dati (S3, Azure Blob, DynamoDB, Postgres)
Dashboard di monitoraggio (CloudWatch, Grafana, Prometheus)
Perché i clienti scelgono me
Esperienza pratica con Azure AI Studio, SageMaker, Bedrock e OpenAI
Ho accelerato del 60% i cicli di rilascio ML per piattaforme SaaS
Perfetta soluzione per fondatori di SaaS, startup di AI e agenzie
La tua AI merita un engineering di livello produzione e io faccio in modo che succeda.
Provider Cloud:
microsoft azure
Expertise:
Installazione
•
Backup
•
Migrazione
•
Configurazione
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi distribuire LLM o agent (OpenAI, Azure, Bedrock)?
Sì, distribuisco agent, embeddings, sistemi RAG e infrastrutture di inferenza scalabile.
Supporti configurazioni GPU?
Sì, Azure ML Compute, istanze GPU di SageMaker, Lambda Labs o GPU personalizzate.
Puoi migrare il mio pipeline ML esistente?
Assolutamente, posso rifattorizzare, ottimizzare o ricostruire completamente il tuo pipeline.
Puoi integrare il mio prodotto SaaS con il pipeline MLOps?
Sì, gateway API, microservizi, webhooks, code o trigger basati su eventi.
