Costruirò e distribuirò agenti AI di produzione come tuo ingegnere forward deployed


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Informazioni su questo servizio
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Il tuo AI pilot funziona in demo ma non arriva mai in produzione? Risolvo io.
Sono un engineer forward deployed: un ingegnere senior che lavora all’interno del tuo stack e porta un agente AI, integrazione o automazione dal concetto a un deployment funzionante e monitorato.
Con oltre 10 anni di esperienza in DevOps, cloud e automazione AI (AWS, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD), gestisco ciò che i prototipi saltano: sicurezza, monitoraggio, gestione degli errori e deployment.
Come funziona:
Scope: definiamo il problema, i dati e la metrica di successo
Build: sviluppo e integrazione nel tuo ambiente
Deploy: rollout in produzione con logging e alert
Handover: documentazione, walkthrough e supporto
Progetti tipici:
- Agenti AI e assistenti sui tuoi dati
- Integrazioni CRM e API con LLMs
- Deployment cloud di workflow AI
- Recupero di prototipi bloccati
Oltre 10 progetti di infrastruttura consegnati tra ambienti AWS e Kubernetes
Scrivimi prima con il tuo obiettivo e il tuo stack attuale. Rispondo entro 1 ora e prendo un numero limitato di progetti ogni settimana.
Scopri di più su Saqib Mustafa
DevOps, Cloud and AI Automation Engineer
Level 1
- DaPakistan
- Membro damar 2016
- Ultima consegna4 mesi
Lingue
Urdu, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Cos'è un ingegnere forward deployed?
Un ingegnere senior che lavora all’interno del tuo ambiente e si occupa di un progetto end-to-end: definizione del scope, costruzione, distribuzione e consegna. Hai una persona responsabile invece di una catena di hand-off.
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Il tuo obiettivo, i sistemi coinvolti, dove dovrebbe funzionare e eventuali codici o prototipi esistenti. Account di test o con accesso limitato vanno bene.
Puoi lavorare nel mio account cloud?
Sì, con accesso least-privilege. Mantengo i segreti fuori dal codice e posso firmare un NDA su richiesta.
Quali modelli AI e stack usi?
OpenAI, Claude e Gemini, con Python o JavaScript, distribuiti su AWS, Azure o setup basati su Docker.
Cosa succede dopo la distribuzione?
L'offerta standard include 14 giorni di correzioni di bug e quella Premium 30 giorni. Dopo, offro supporto orario o a retainer tramite un'offerta personalizzata.
Offrite supporto continuo dopo il progetto?
Sì. Il piano Standard include 14 giorni e quello Premium 30 giorni. Dopo di che, supporto retainer o a ore è disponibile tramite un'offerta personalizzata.
Puoi salvare un prototipo in stallo?
Sì. Il pacchetto Blueprint è il primo passo giusto. Valuto quello che hai, identifico cosa blocca la produzione e ti do un percorso chiaro da seguire prima che inizi qualsiasi lavoro di sviluppo.
