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Ingegnerizzerò agenti AI aziendali, pipeline rag e chatbot intelligenti
Hasnain R
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte delle app AI sono script di wrapper fragili. Costruisco infrastrutture AI sicure e pronte per la produzione.
Come Ingegnere AI Full-Stack & Architetto di sistemi, mi specializzo nell'integrare LLMs nei flussi di lavoro aziendali. Adotto un approccio "document-first" progettando schemi di vector DB, routing API e flussi agentici prima di iniziare a programmare.
Cosa costruisco:
- Sistemi RAG: AI consapevole del contesto che utilizza Vector DB per interrogare in modo sicuro i tuoi PDF e database proprietari.
- Flussi agentici: agenti autonomi (n8n/LangGraph) che eseguono compiti multi-step attraverso API, CRM e ERP.
- Copiloti AI personalizzati: interfacce costruite con React/Next.js con backend altamente sicuri in Python/FastAPI o Node.js.
- ML predittivo & tuning: integrazione di modelli di base e logica predittiva (XGBoost) in sistemi di supporto alle decisioni.
Piattaforma tecnologica: OpenAI, Claude, Llama, LangChain, LlamaIndex, Python, Node.js, React, Next.js, Docker, n8n, Supabase.
Non creo template rapidi e improvvisati. Costruisco architetture AI conformi e scalabili.
Contattami con le tue esigenze per pianificare il sistema prima di iniziare a costruire!
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Hasnain R
Full Stack MERN Developer Data Science AI Integration Architect
- DaPakistan
- Membro daset 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
With 3.5+ years of industry experience, I am a certified Full-Stack MERN Engineer and Data Scientist. I bridge modern web architecture with advanced AI, building intelligent, scalable apps for FinTech (like LMS) and EdTech and more.
My Core Expertise:
Full-Stack & Mobile: MERN, Next.js, Vue, React Native, MySQL.
AI Integrations: Embedding custom NLP & smart algorithms.
Architecture: Secure, high-performance enterprise dashboards.
I am a problem solver ready to adapt to your business goals. Let's engineer the right solution together!
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa intendi con approccio "document-first"?
Prima di scrivere qualsiasi codice, pianifico l'architettura del sistema, gli schemi di vector DB e le rotte API in un documento formale. Questo garantisce sicurezza e logica di business fin dall'inizio, evitando riscritture costose e assicurando una scalabilità perfetta del sistema.
I miei dati aziendali proprietari saranno sicuri?
Sì. Costruisco sistemi di livello enterprise. Utilizziamo database vector privati e endpoint API sicuri. Se è richiesta una conformità rigorosa, possiamo distribuire tramite Azure OpenAI o usare modelli locali sicuri (Ollama/Llama) in modo che i dati non escano mai dai tuoi server.
Cos'è un "Agentic Workflow" e come si differenzia da un chatbot?
Un chatbot standard risponde solo alle domande. Un workflow agentico utilizza framework come LangGraph o n8n per permettere all'AI di agire—come interrogare il tuo database SQL, analizzare i dati e aggiornare automaticamente il CRM o inviare email.
Ho bisogno di RAG o di fine-tuning del modello per il mio progetto?
RAG è ideale per dare all'AI accesso alla tua knowledge base privata (PDF, documenti interni). Il fine-tuning serve a modificare il comportamento principale dell'AI o il formato di risposta. Di solito consiglio RAG per casi d'uso aziendali, che confermeremo durante la fase di architettura.
Costruisci anche l'interfaccia utente frontend?
Sì. Sono uno sviluppatore Full-Stack. Mentre costruisco la logica AI sicura usando Python/FastAPI o Node.js, creo anche interfacce web altamente responsive e personalizzate per il tuo AI usando React, Next.js e Tailwind CSS.
