Farò il deep learning utilizzando yolo, tensor flow, keras, pytorch e opencv

Ehilà!

Si occuperà dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo e dell'elaborazione delle immagini per la visione artificiale

Possiamo codificare i tuoi problemi di visione artificiale utilizzando tecniche di deep learning all'avanguardia nei seguenti framework utilizzando Python

• TensorFlow
• Keras
• PyTorch
• OpenCV

Possiamo affrontare una varietà di problemi di visione artificiale

• Classificazione delle immagini
• Rilevamento oggetti
• Conteggio degli oggetti
• Riconoscimento degli oggetti
• Tracciamento degli oggetti
• Segmentazione delle immagini (semantica e istanza)
• Sottotitoli di immagini/video
• Generazione di immagini
• Regressione

I modelli di deep learning che utilizzo per problemi di visione artificiale sono YOLO V3, ResNet, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, Xception, EfficientDet, DeepLabv3+, UNET, RetinaNet, reti personalizzate e molto altro.

Addestrare il progetto di visione artificiale sull'incorporamento pre-addestrato.

Perché scegliere noi?

• Ho molti progetti nel campo della visione artificiale, dell'apprendimento automatico e del deep learning. Ho sviluppato numerose applicazioni in questo ambito.