Deploro il tuo modello ML in produzione con docker, AWS, fastapi e pipeline CI/CD

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INGEGNERE AI FULL STACK SENIOR

Sono uno sviluppatore full-stack specializzato in deployment DevOps e controllo delle versioni, con esperienza pratica nel deploy di siti web e applicazioni su Vercel, nella gestione di repository Git...

Livello 2

Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.

Informazioni su questo servizio

Hai addestrato il tuo modello ML ma sei bloccato nel metterlo online e affidabile? Trasformo il tuo modello addestrato in un'API di produzione con monitoraggio, CI/CD e deployment su cloud, così scala senza rompersi.


Cosa consegno:

       API REST FastAPI o Flask che avvolge il tuo modello addestrato

       Servizio Dockerizzato pulito, portatile, riproducibile

       Deployment su cloud AWS (EC2, SageMaker, Lambda) o Railway/GCP

       Pipeline CI/CD con GitHub Actions che si auto-deploya al push

       Configurazione di monitoraggio CloudWatch, Prometheus + Grafana, o Evidently AI

       Validazione input, gestione errori, logging e controlli di salute

       Test di carico e ottimizzazione delle performance


Perché scegliermi: La maggior parte degli ingegneri ML può addestrare modelli. Pochi riescono a consegnarli in modo affidabile. Sono specializzato nel colmare il gap tra training e produzione con API pulite, pipeline automatizzate e infrastrutture che non ti svegliano alle 3 di notte. Seller di livello 2 con esperienza in MLOps in produzione su AWS.

Expertise:

Elaborazione immagini

posizionamento

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

MLflow

Amazon SageMaker

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

MLflow

Il mio portfolio