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Studente di PharmD
Hai bisogno di identificare quali geni sono significativamente sovra o sotto-regolati nel tuo dataset? Eseguirò un'analisi professionale di espressione differenziale usando Python (scipy, Pandas) o R (DESeq2/limma), applicherò la correzione FDR e consegnerò figure pulite pronte per la pubblicazione, tra cui un grafico volcano e una tabella riassuntiva dei DEG.
Traduzione automatica.
Q: In quale formato devono essere i miei dati?
A: CSV o Excel con i campioni come colonne e i geni come righe.
Q: Puoi lavorare con dati TCGA o GEO?
A: Sì, entrambi sono supportati.