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Costruirò una knowledge base intelligente di ai che chatta con i tuoi dati
Hassan Abbas
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di avere allucinazioni. Ancorare il tuo AI alla realtà privata. ️
I chatbot generici falliscono quando non conoscono i tuoi dati aziendali specifici. Indovinano. Hallucinate. Se hai bisogno di un AI che fornisca risposte accurate e verificabili basate solo sui tuoi documenti interni, ti serve un ecosistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzato.
Progetto pipeline di dati intelligenti che trasformano PDF disordinati, fogli di calcolo e database in uno strato di intelligenza sicuro e ricercabile. Niente perdite, niente supposizioni, solo recupero di dati puro e azionabile.
Stack Tecnico
- Infrastruttura Vector: PostgreSQL (pgvector), Pinecone, Weaviate o ChromaDB.
- Orchestrazione: LangChain & LlamaIndex per logica avanzata di agenti.
- Core LLM: Integrazione con GPT-4o, Claude 3.5 o modelli Llama 3 locali.
- Pipeline: Ingestione basata su Python con segmentazione semantica e ri-ordinamento.
Deliverables Chiave
- Ricerca Semantica: AI che comprende il contesto della tua query, non solo le parole chiave.
- Citation delle fonti: Ogni risposta include link/referenze dirette al file di origine.
- Privacy Prima di tutto: Deployment locale opzionale (Ollama/vLLM) per totale sicurezza dei dati.
- API Scalabile: Un backend robusto per alimentare il tuo sito web, app o strumento interno.
Scopri di più su Hassan Abbas
Hassan Abbas
AI Automation Engineer, LLMs, Voice AI and n8n Expert
- DaPakistan
- Membro daott 2021
Lingue
Inglese, Francese, Tedesco, Spagnolo
I’m an AI Engineer specializing in building production-grade systems using LLMs, voice AI, and workflow automation. I design end-to-end solutions, including RAG platforms, real-time voice agents (Twilio, Retell), and n8n-based automation. I’ve developed inbound/outbound AI calling systems for lead qualification, CRM integration (Simpro), and intelligent workflows. I focus on scalable architectures, robust APIs, and real-world business automation that delivers measurable results.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è esattamente RAG e perché ne ho bisogno?
I modelli AI standard si basano su conoscenze generali e spesso "indovinano" quando non hanno la risposta. RAG permette all'AI di "leggere" prima i tuoi documenti privati. Recupera le informazioni esatte dai tuoi file prima di generare una risposta, garantendo un'accuratezza del 100% basata sui tuoi dati specifici.
I miei dati sensibili sono sicuri e privati?
La privacy dei dati è la mia massima priorità. Uso database vettoriali criptati e protocolli API sicuri. Per clienti con esigenze di privacy estreme, posso distribuire l'intero sistema localmente usando modelli open-source (come Llama 3), assicurando che i tuoi dati non escano mai dal tuo server o ambiente privato.
Quali tipi di dati o file può processare l'AI?
Il sistema è altamente flessibile. Posso ingestare e vettorializzare: Documenti: PDF, DOCX, TXT, Markdown. Dati strutturati: CSV, Excel, database SQL. Contenuti web: URL di siti live, pagine di documentazione o workspace Notion.
Devo pagare per le API mensili o le spese di hosting?
Sì. Di solito ti serviranno le tue chiavi API per LLM (OpenAI/Claude) e il Vector Database (Pinecone/Weaviate). Ti aiuterò a configurarli così paghi direttamente i fornitori al costo. Se preferisci un modello "Nessuna spesa mensile", possiamo discutere di hosting di modelli open-source sul tuo hardware.
Puoi integrare questa "mente" AI nel mio sito web esistente?
Assolutamente. Fornisco un API backend scalabile che può essere integrata nel tuo sito web personalizzato, app mobile o strumenti interni. Posso anche usare piattaforme di automazione come n8n per collegare la tua knowledge base AI a Slack, Discord o al tuo CRM (HubSpot/Salesforce).
