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Creerò chatbot AI personalizzati usando langchain rag langgraph
Abdullah Azmat
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un assistente AI intelligente e affidabile che capisca davvero i tuoi dati aziendali? Costruisco chatbot AI e agenti intelligenti personalizzati usando LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LangGraph.
Ciò che offro:
- Chatbot addestrati su documenti (RAG): Addestra il tuo AI su PDF, documentazione interna, CSV o link di siti web.
- Workflow agentici: Ragionamento multi-step usando LangGraph per decisioni complesse e esecuzione di workflow.
- Chiamata di strumenti & integrazione con database: Collega il tuo chatbot AI a API esterni, database SQL/NoSQL e strumenti interni.
- Integrazione web senza soluzione di continuità: Widget UI per chatbot facili da usare, pronti da inserire in qualsiasi sito o applicazione.
Perché lavorare con me?
- Esperienza pratica nella creazione di pipeline di orchestrazione AI specializzate e sistemi di vector store.
- Focus su bassa latenza, recupero accurato del contesto e risposte senza hallucination.
Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare così possiamo discutere delle tue fonti di dati e architettura!
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Abdullah Azmat
Full stack web apps fast and clean built to grow your business
- DaPakistan
- Membro daset 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Hi, I'm Abdullah — an AI Full Stack Developer specializing in building web applications that don't just work, but actually grow your business.
I build with the MERN stack (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) and Next.js, and I integrate AI directly into the products I build — from smart chatbots and automation tools to AI-powered admin assistants that save you hours of manual work. Whether you need a fast, conversion-focused website, a custom web app, or an AI feature added to your existing platform, I deliver clean, scalable code built for real results — more sales, more leads.
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FAQ
Traduzione automatica.
Come fa il chatbot AI a leggere i miei documenti?
A: Uso l'architettura RAG per analizzare i tuoi PDF, siti web o file in un vector store, permettendo all'AI di estrarre risposte precise direttamente dai tuoi dati privati.
Q: Il chatbot può compiere azioni o chiamare API esterne?
A: Certamente! Usando LangGraph e la chiamata di strumenti, il chatbot può interagire con API di terze parti, inviare email, interrogare database o eseguire workflow.
