Addestrerò modelli ml e farò previsioni sui tuoi dati
Informazioni su questo servizio
Ti aiuterò costruendo e addestrando modelli di machine learning usando Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Cosa offro:
- Preprocessing dei dati e ingegneria delle caratteristiche
- Addestramento del modello (Regressione, Classificazione, Clustering, Previsioni)
- Ottimizzazione degli iperparametri per una maggiore precisione
- Valutazione delle performance (Precisione, Recall, RMSE, F1)
- Previsioni in Excel/CSV
- Consegna del codice (Jupyter Notebook / Script Python)
Modelli con cui lavoro:
- Regressione (Lineare, Logistica, Ridge, Lasso)
- Classificazione (Decision Tree, Random Forest, XGBoost, SVM, Naive Bayes)
- Clustering (KMeans, DBSCAN, Hierarchical)
- Serie temporali (ARIMA, Prophet, LSTM di base)
- Reti neurali (ANN, RNN di base)
Che sia per business, progetti accademici o ricerca, mi assicurerò che il tuo modello fornisca previsioni accurate.
Expertise:
Classificazione
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clustering
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Albero di decisione
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
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keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Quali formati di file accetti?
Excel (XLSX), CSV, SQL, JSON – formati più strutturati.
Q2: Otterrò anche il codice insieme al modello?
Sì ✅ Otterrai lo Jupyter Notebook o lo script Python.
Q3: Puoi spiegarmi i risultati?
Sì ✅ Fornirò un riassunto in termini semplici.
Q4: Costruisci anche modelli di Deep Learning?
Sì, posso costruire basi di ANN e RNN. Per CNN/Transformers, contattami per un servizio personalizzato.
Q5: Cosa succede se il mio dataset è troppo grande?
Posso gestirlo con tecniche ottimizzate. Per dati molto grandi, contattami per un'offerta personalizzata.

