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Fornirò una soluzione AI per progetti di computer vision usando yolo e tensorflow
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Costruisco Vision AI che vede, rileva e consegna
Sono uno specialista di Computer Vision con oltre 3 anni di esperienza pratica in ML/DL, realizzando sistemi di AI per il riconoscimento delle immagini, il rilevamento degli oggetti e il riconosciment...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto! Sono Hassan, uno specialista di computer vision che crea modelli AI avanzati per riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti e analisi video. Che tu sia un'azienda, una startup, uno sviluppatore o un individuo, risolvo le tue esigenze di intelligenza visiva con precisione e professionalità.
Non devi reinventare la ruota. Costruisco sistemi di computer vision all'avanguardia su misura per le tue esigenze (usando TensorFlow/PyTorch, YOLO, OpenCV, ecc.). Queste soluzioni AI plug and play permettono al tuo team di automatizzare i flussi di lavoro di immagini/video, ridurre il lavoro manuale e sbloccare il valore aziendale.
Cosa otterrai:
- Classificazione delle immagini: CNN, Transfer Learning (ResNet, EfficientNet) per compiti binari e multi-classe.
- Rilevamento di oggetti: YOLOv8/v7/v5, Faster R-CNN, supporto a video in tempo reale e telecamere live.
- Deploy del modello: Integrazione con Streamlit/Web app, Fast API.
- Monitoraggio delle performance: Accuratezza, F1, metriche di precisione/ricordo, report dettagliati.
Perché scegliere me:
- Codice pronto per la produzione con documentazione chiara
- Consegna rapida, comunicazione trasparente
- Confidenzialità totale e integrazione senza problemi nel tuo stack
Consegno modelli di visione affidabili, pronti per la produzione, con codice pulito, comunicazione chiara e piena fiducia.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con un dataset personalizzato o di nicchia?
Sì, sono specializzato nell'addestramento di modelli su dataset personalizzati. Assicurati solo che i dati siano correttamente etichettati e organizzati. Se non sei sicuro, sentiti libero di scrivermi prima di ordinare.
Che framework usi?
Utilizzo principalmente framework basati su Python come TensorFlow, Keras e OpenCV. I modelli sono costruiti da zero per il tuo caso d'uso.
Usi transfer learning per risultati più veloci o migliori?
Sì, quando è appropriato. Uso modelli pre-addestrati come ResNet, MobileNet, EfficientNet o YOLO come base e li perfeziono sul tuo dataset. Questo accelera l'addestramento e aumenta l'accuratezza, soprattutto quando il dataset è piccolo.
E se il mio dataset è troppo piccolo per addestrare da zero?
Nessun problema. Applicherò transfer learning per adattare un modello pre-addestrato al tuo dataset specifico. È ideale per set di immagini piccoli o specializzati e ottieni comunque alta precisione.
