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Addestrerò un modello yolo e te lo consegnerò pronto all'uso
Ottimizza gli LLM e crea chatbot RAG e dashboard
Mi occupo di perfezionare modelli linguistici e di creare chatbot RAG e dashboard che un'azienda può usare.
Sviluppatore AI presso ROBX.AI. Ho guidato la consegna di progetti di AI e data science in ...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione personalizzata di computer vision per il rilevamento oggetti, classificazione immagini, riconoscimento facciale o analisi video? Sei nel posto giusto.
Costruisco sistemi di computer vision pronti per la produzione usando YOLO OpenCV, TensorFlow e
PyTorch, che risolvono problemi reali di business in modo preciso ed efficiente.
Sono laureato con medaglia d'oro in Data Science e AI Developer con esperienza pratica nella creazione di sistemi CV reali, tra cui riconoscimento sketch, interfacce visive guidate dalla voce e pipeline di elaborazione immagini intelligenti deployate in produzione.
Ciò che posso costruire per te:
- Rilevamento e tracciamento oggetti con YOLOv8
- Classificazione immagini con ResNet, VGG, EfficientNet
- Sistemi di riconoscimento e rilevamento facciale
- Segmentazione immagini con SAM e UNet
- OCR e estrazione testo da documenti
- Analisi video e processamento in tempo reale
- Training su dataset personalizzati e fine tuning
- Deployment con FastAPI o Flask come REST API
- Notebook Jupyter pulito con documentazione
Ideale per aziende, ricercatori, startup e sviluppatori che cercano soluzioni di computer vision affidabili e precise, costruite correttamente.
Contattami prima di ordinare con i tuoi dataset di immagini e requisiti.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Ho bisogno del tuo dataset o di immagini di esempio, del problema che vuoi risolvere come il rilevamento di oggetti specifici o la classificazione di immagini e del formato di output preferito. Ti consiglierò il miglior modello e approccio.
Quale versione di YOLO usi?
Utilizzo principalmente YOLOv8 e YOLOv11 per il rilevamento e tracciamento oggetti, poiché offrono il miglior equilibrio tra precisione e velocità. Posso lavorare anche con versioni più vecchie se il tuo pipeline esistente ne ha bisogno.
Puoi addestrare sul mio dataset personalizzato?
Sì. Gestisco l'intera pipeline, inclusi preprocessing dei dati, verifica delle annotazioni, training del modello, valutazione e ottimizzazione sul tuo dataset e classi personalizzate.
Ottengo un'API deployabile?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono un endpoint REST con FastAPI o Flask, così il tuo modello di computer vision può essere integrato nel tuo sito web, app o sistema esistente.
