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Creerò un modello di machine learning personalizzato per i dati della tua attività
Account basato su Data Science
Professionista senior in data science (5 anni) che crea modelli predittivi e sistemi NLP/LLM per aziende di abbonamenti, tecnologia sanitaria e EdTech. Modellazione predittiva: churn, frode, prevision...
Informazioni su questo servizio
Creo modelli predittivi che trasformano i tuoi dati aziendali in decisioni su cui puoi agire: chi sta per abbandonare, quali transazioni sembrano fraudolente, quale domanda aspettarsi nel prossimo trimestre.
Ciò che consegno:
- Un modello addestrato (XGBoost, Random Forest o lo strumento più adatto ai tuoi dati) validato rispetto alle metriche aziendali reali, non solo alla precisione
- Feature engineering dai tuoi dati grezzi: pulizia, codifica, gestione dei valori mancanti e del class imbalance
- Una spiegazione chiara di cosa ha trovato il modello e quanto puoi fidarti di esso
- Il modello consegnato come script, notebook o API semplice, a seconda delle tue esigenze
A chi è rivolto: aziende con dati storici (archivi clienti, transazioni, storico vendite) che vogliono un modello funzionante, non solo una dashboard.
Prima di iniziare, ti farò alcune domande sui tuoi dati e sulle decisioni che il modello deve supportare - questo rende il risultato utile piuttosto che tecnicamente impressionante ma inutilizzato.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
FAQ
Traduzione automatica.
Hai bisogno dei miei dati grezzi o puoi lavorare con un campione?
Un campione rappresentativo basta per definire il lavoro; il modello o sistema finale avrà bisogno dell'intero dataset.
Cosa succede se non so quale approccio mi serve?
È normale; le domande di scoperta all'inizio servono a capirlo insieme.
Puoi firmare un accordo di non divulgazione?
Sì, sono felice di farlo per qualsiasi progetto che coinvolga dati proprietari.
Cosa succede se l'accuratezza del modello non è abbastanza buona?
Ne discutiamo e stimiamo le prestazioni attese fin dall'inizio in base alla qualità dei dati; le revisioni all'interno del pacchetto ordinato sono incluse.
