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Sarò il tuo esperto di apache airflow per ETL, DAG e automazione dei workflow con python
Ingegnere di dati e analisi
Data Engineer con esperienza nella progettazione di architetture dati cloud con AWS e Azure, nell'archiviazione e nell'analisi di grandi volumi di dati. Sviluppo di pipeline complete per l'elaborazion...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Esperto di Apache Airflow per le tue esigenze di progetto
Se cerchi esperti di Airflow, ti aiuto ad automatizzare e ottimizzare i flussi di dati usando Apache Airflow su AWS, Azure e GCP. Con oltre 2 anni di esperienza aziendale e più di 30 progetti di data engineering completati, costruisco pipeline affidabili e scalabili che supportano team di analytics, reporting e machine learning.
Servizi offerti:
- pianificazione e consulenza di progetto per Airflow su AWS, Azure e GCP: capire le tue esigenze e progettare l’approccio di orchestrazione più adatto.
- sviluppo di DAG e pipeline di Airflow: creare workflow ETL/ELT, pianificazione, dipendenze, monitoraggio e automazione.
- trasmissione, pulizia e processamento dei dati: garantire precisione, qualità ed efficienza in tutti i flussi di dati.
- integrazione con data warehouse: includendo Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks Lakehouse e Azure Synapse.
- gestione end-to-end dei workflow di dati: dall’ingestione alla trasformazione, usando Airflow, Python, SQL, PySpark, Kafka e servizi cloud-native.
Perché scegliermi:
- forte competenza nel cloud su AWS, Azure e GCP.
- esperto in Python, SQL, NoSQL, PySpark, Kafka e Spark per il processamento dei dati.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Ho bisogno di accesso al tuo ambiente (AWS, Azure, GCP o locale), dettagli delle fonti di dati, i passaggi del workflow richiesti e eventuali script o documentazione esistenti.
Puoi lavorare con la mia configurazione di Airflow esistente?
Sì. Posso revisionare, sistemare, ottimizzare o estendere il tuo ambiente di Airflow attuale, inclusi MWAA, Composer e Airflow auto-ospitato.
Supporti più piattaforme cloud?
Sì. Lavoro con AWS, Azure e GCP e posso creare pipeline di Airflow che si integrano con Redshift, Snowflake, Databricks, BigQuery, Synapse e altri servizi.
Puoi integrare strumenti esterni in Airflow?
Sì. Lavoro con script Python, API, Spark, PySpark, Kafka, database SQL, sistemi di storage cloud e data warehouse.
Documenterai i workflow che crei?
Sì. Tutti i pipeline vengono con documentazione chiara che spiega come funzionano i DAG, come eseguirli e come aggiornarli.
Offri supporto per deployment e produzione?
Sì. Posso distribuire i workflow di Airflow in produzione e aiutarti con pianificazione, monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni.
Puoi firmare un accordo di non divulgazione?
Sì. Sono disponibile a firmare un NDA se il tuo progetto richiede riservatezza.
Cosa succede se ho bisogno di supporto o aggiornamenti continui?
Offro supporto continuo come servizio aggiuntivo. Puoi ordinare lavori personalizzati o un pacchetto di manutenzione mensile.
