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Costruirò sistemi multi agent langgraph crewai di livello produzione
Faizan
Informazioni su questo servizio
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I chatbot AI di base sono superati. La crescita moderna delle aziende richiede stormi di agenti AI autonomi capaci di ragionare, eseguire compiti complessi multi-step e correggere errori da soli.
Progetto ecosistemi Agentic AI all'avanguardia usando LangGraph, CrewAI, n8n e Python che funzionano come dipendenti digitali completamente autonomi per la tua azienda.
Cosa progetterò per te:
Stormi multi-agente: team di agenti orchestrati (Ricercatore, Scrittore, Revisore, Esecutore) che lavorano in sincronia.
Memoria a grafo con stato: LangGraph con edge condizionali e memoria persistente per logiche complesse.
Integrazione di strumenti personalizzati: dotare gli agenti di ricerca web personalizzata, query su database, CRM e strumenti API.
Human-in-the-Loop (HITL): porte di approvazione per operazioni finanziarie, clienti o sensibili.
Piattaforma tecnologica:
Framework: LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex
Modelli: Anthropic Claude 3.5 Sonnet, OpenAI GPT-4o, DeepSeek
Deployment: Docker, FastAPI, n8n Cloud / Self-Hosted
Trasforma le tue operazioni manuali in una forza lavoro AI autonoma. Scrivimi oggi per discutere i tuoi requisiti di architettura!
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Faizan
Enterprise AI Architect, Autonomous Swarms, MCP, GraphRAG, Claude, n8n
- DaPakistan
- Membro dafeb 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 settimane
Lingue
Inglese
90% of AI wrappers break in production. I build software that actually works.
As an AI & Automation Architect with 5+ years of experience, I build production AI for high-volume enterprise workflows with strict data privacy (SOC2/GDPR standards).
PRODUCTION CAPABILITIES
• Swarms: LangGraph, CrewAI
• Knowledge: Neo4j GraphRAG, Pinecone
• Tooling: Custom MCP Servers, FastAPI, n8n
• Private Models: vLLM, Unsloth, Local LLMs
100% IP ownership, clean modular code, and zero vendor lock-in.
Available for select enterprise deployments and technical advisory.
Send me your project specs to begin.
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FAQ
Traduzione automatica.
D: Perché scegliere LangGraph rispetto ai tradizionali workflow di Zapier o n8n lineari?
R: Le automazioni lineari si interrompono non appena si verifica un caso limite. LangGraph permette cicli di stato, consentendo agli agenti AI di auto-verificare gli output, riprovare i passaggi falliti e navigare logiche complesse in modo autonomo senza interrompere il tuo pipeline di produzione.
D: Come fai a mantenere bassi i costi delle API di OpenAI o Anthropic?
R: Progetto prompt di sistema efficienti in token, implemento caching semantico per evitare query ridondanti e utilizzo modelli di routing leggeri per logiche di base, chiamando modelli costosi come Claude 3.5 Sonnet o GPT-4o solo quando necessario.
D: Cosa succede se un'integrazione o un workflow si interrompe dopo la consegna del progetto?
R: Ogni pacchetto include una garanzia di 30 giorni. Se uno script, webhook o ciclo di stato presenta bug imprevisti entro 30 giorni dalla consegna, lo riparo gratuitamente.
D: Ho bisogno di conoscenze tecniche per gestire il sistema dopo il passaggio?
R: No. Ricevi il codice sorgente completo, documentazione tecnica dettagliata e un video Loom passo-passo che ti guida nell'esecuzione e nel monitoraggio del sistema senza sforzo.
D: Puoi deployare direttamente il workflow AI nel mio setup cloud esistente?
R: Sì. Containerizzo i workflow usando Docker e li deployo direttamente sulla tua infrastruttura preferita (AWS, GCP, VPS o ambienti n8n/Python ospitati in cloud) seguendo standard di sicurezza rigorosi.
