Costruirò un'applicazione di computer vision personalizzata con yolo e opencv

Le tue immagini e i tuoi video sono pieni di informazioni che non stai usando. Creo sistemi di computer vision che trasformano i dati visivi grezzi in output in tempo reale e azionabili.

Sono un ingegnere di computer vision con 5 anni di esperienza, autodidatta e con formazione ufficiale, specializzato in rilevamento oggetti con YOLO e pipeline OpenCV in Python.

Perché lavorare con me:

• Ho creato il rilevatore di campioni minimap di League of Legends con la massima precisione attualmente disponibile
• Contributore principale di chesscam.net - rileva mosse di scacchi da video, esporta PGN, supporta il rilevamento in tempo reale e il gioco online dal vivo con una scacchiera fisica
• Pubblicato su arXiv: "Analisi comparativa di diversi metodi per la classificazione di schizzi policromatici." Il mio miglior modello ha raggiunto il 47,5% di accuratezza Top-1 superando la performance umana sul dataset (41%)
• Addestro sul mio RTX 4090, quindi non paghi nulla per il tempo GPU in cloud

Cosa ottieni:

• Modelli YOLO personalizzati addestrati sul tuo dataset
• Rilevamento oggetti, tracciamento, classificazione, OCR, segmentazione
• Codice Python pulito e documentato + pesi addestrati
• Deployment come app web o applicazione desktop
• Supporto post-consegna

Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto? Scrivimi il tuo caso d'uso e ti dirò cosa è realizzabile.