Costruirò una ricerca di documenti o un'API rag con riferimenti alle fonti

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Nik Nastev
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Rendi ricercabili un piccolo set di documenti aziendali, con riferimenti alla fonte.


Costruisco un servizio di recupero documenti per un solo utente e un solo corpus usando Python e Postgres/pgvector o il tuo Supabase compatibile esistente. La versione Base offre la ricerca di documenti. Standard e Premium aggiungono un API di domande e risposte usando un fornitore di modelli concordato, riferimenti alle fonti e un fallback quando non ci sono prove sufficienti.


Ricevi il codice sorgente, le istruzioni di integrazione, i test e una guida al passaggio di consegne. Gli input PDF devono contenere testo selezionabile; TXT e Markdown sono supportati anche. Nessuna scansione, OCR, parsing di fogli di calcolo o crawling di siti web.


L'offerta copre un sistema di recupero limitato, non un chatbot generale, memoria di conversazione a lungo termine o addestramento del modello. Un'interfaccia chat, permessi aziendali e hosting continuo sono separati. Le risposte possono comunque essere sbagliate; citazioni e controlli campione aiutano a rivederle. È richiesto che il cliente fornisca infrastruttura, embedding e uso del modello dove viene utilizzato.

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Nik Nastev

AI Agent Orchestrator, MCP, RAG and Automation

  • DaBulgaria
  • Membro daott 2026
  • Lingue

    Bulgaro, Inglese, Russo
I'm Nik Nastev, founder of ArtminAI. I design AI agent workflows and build integrations using TypeScript/Node.js, REST APIs, MCP and RAG. My work includes AI-native CMS, persistent vector memory and multi-agent development with separate coding, QA and deployment lanes. I use AI-assisted development with architecture, code review and verification gates. Available for scoped remote projects, integrations and workflow reviews.

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