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Aggiungerò observability e tracing di langfuse alla tua applicazione LLM
Hilal A.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Implementerò observability di Langfuse e tracing strutturato alla tua applicazione Python basata su LLM, RAG o agente AI.
Questo servizio ti aiuta a capire:
- Quale modello ha gestito ogni richiesta
- Quali prompt e risposte sono stati prodotti
- Quanto tempo ha impiegato ogni operazione
- Quale agente, chain o tool ha fallito
- Come sono collegati i passaggi del workflow
- Dove si verificano tracce duplicate o mancanti
A seconda del pacchetto, posso instrumentare chiamate LLM, workflow di LangChain o LangGraph, span di agent e tool, sessioni, metadati, gerarchie di trace e servizi basati su OpenTelemetry.
Posso anche revisionare integrazioni esistenti dove le tracce sono duplicate, nidificate in modo errato, prive di informazioni sul modello o disconnesse tra i servizi.
Le tecnologie supportate includono Python, LangChain, LangGraph, LiteLLM, FastAPI, Docker e OpenTelemetry.
Il cliente deve fornire il codice sorgente o un ambiente di test riproducibile. Hosting di Langfuse, costi cloud e abbonamenti di terze parti non sono inclusi.
Contattami prima di ordinare e descrivi brevemente la tua architettura e il problema di observability attuale.
Scopri di più su Hilal A.
Hilal A.
AI Engineer for RAG AI Agents and MLOps
- DaTurchia
- Membro danov 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Turco, Inglese
Hi, I'm Hilal, an AI/ML Engineer specializing in RAG, AI agents, LLM applications and MLOps. I build reliable AI systems with Python, FastAPI, LangGraph, LangChain, Qdrant, Docker and Kubernetes. I can help with RAG pipelines, multi-agent workflows, LLM integrations, evaluation, observability, API development, deployment and data pipeline optimization. I focus on maintainable code, clear documentation and practical solutions that work beyond the prototype stage. Message me to discuss your project.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi sistemare un'integrazione Langfuse esistente?
Sì. Posso revisionare tracce mancanti, span duplicati, gerarchia di trace errata, servizi disconnessi e metadati incompleti.
Puoi integrare Langfuse con LangGraph?
Sì. Posso tracciare le operazioni rilevanti di agenti, LLM, chain e tool secondo la tua architettura LangGraph.
Puoi lavorare con LiteLLM?
Sì. La versione premium può includere tracing LiteLLM, metadati del provider e analisi di span duplicati.
L'hosting di Langfuse è incluso?
No. Posso integrare con il tuo account Langfuse Cloud esistente o con un'istanza self-hosted. Creare una nuova piattaforma di produzione self-hosted richiede un'offerta personalizzata.
Gli prompt di produzione saranno inviati a Langfuse?
Dipende dalla configurazione scelta. La cattura di prompt, risposte e metadati può essere regolata secondo le tue esigenze di privacy.
Questo Gig include sviluppo RAG o LLM?
No. Questo Gig si concentra su observability e tracing. Nuove funzionalità RAG, agent o LLM richiedono un ordine separato o un'offerta personalizzata.
Puoi collegare tracce tra più servizi?
Sì. La versione premium può includere la propagazione del contesto di trace OpenTelemetry tra i servizi concordati.
Garantisci che ogni framework esponga gli stessi metadati?
No. I metadati disponibili di modello, token e provider dipendono dal framework, SDK e risposta del provider.
