Costruirò workflow agentic rag

La maggior parte dei progetti di AI fallisce non per cattive idee, ma perché i pezzi non comunicano correttamente tra loro.

Costruisco sistemi di AI agentic che si tengono insieme dal livello del modello fino alla distribuzione. Che tu abbia bisogno di Claude, GPT-4, Gemini o una combinazione di modelli a seconda del compito, configuro la logica affinché il modello giusto gestisca il lavoro giusto.

Ecco cosa di solito costruisco:

- agenti AI multi-modello con uso di strumenti, memoria e decision-making

- pipeline RAG collegate a vector DB come Pinecone, Weaviate o pgvector

- ingestione di documenti, suddivisione in chunk e ricerca semantica che restituisce risultati utili

- soluzioni end-to-end non solo notebook, ma sistemi in funzione

- integrazioni con i tuoi strumenti, API o fonti di dati esistenti

Ho lavorato con LangChain, LlamaIndex e framework personalizzati di agenti a seconda di cosa si adatta. Non propongo soluzioni universali, ma capisco cosa ha senso per il tuo caso d'uso e costruisco da lì.

Se hai qualcosa di specifico in mente o solo un'idea approssimativa, sentiti libero di scrivermi prima di ordinare. Felice di discuterne insieme.