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Costruirò una knowledge base RAG self-hosted con n8n e qdrant
Jerell Ward
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco pipeline RAG self-hosted che recuperano informazioni accurate
dal tuo dato reale, non risposte allucinatorie di un'AI generica.
Prova concreta: ho costruito e gestisco un sistema RAG con 6.876 vettori distribuiti su
336 prefissi telefonici degli Stati Uniti. Risponde a domande su qualsiasi città americana,
indica il percorso verso la posizione più vicina quando una città non è in rete, e
funziona 24/7 su un VPS Hetzner da 10$ al mese. Puoi interrogarlo subito
chiamando 1-833-HIT-TALK e chiedendo studi ovunque negli Stati Uniti.
Questo non è un progetto tutorial. È un'infrastruttura di produzione.
Ciò che ottieni:
- workflow di ingestione n8n (CSV, database, sito web o documento)
- database vettoriale Qdrant distribuito e indicizzato con i tuoi dati
- embedding OpenAI configurati e testati
- prompt di sistema personalizzato adattato al tuo caso d'uso
- interfaccia chat o agente vocale collegato alla tua knowledge base
- codice sorgente completo + documentazione
- resto disponibile finché non funziona correttamente
Perfetto per: directory aziendali, chatbot di supporto clienti,
knowledge base interne, cataloghi di prodotti, sistemi di appuntamenti, o qualsiasi caso in cui
l'AI debba rispondere dai TUOI dati, non da internet.
Pila tecnologica: n8n + Qdrant + OpenAI + Hetzner VPS
Scopri di più su Jerell Ward
Jerell Ward
AI Voice Agent and RAG Pipeline Engineer, n8n, ElevenLabs, Qdrant
- DaStati Uniti
- Membro dagen 2020
Lingue
Inglese
I build production AI systems that actually run — not demos, not prototypes.
Live proof: hittalk.net — music industry SaaS with 160 users, 200+ transactions, and an AI voice agent answering calls live on 1-833-HIT-TALK. She queries a self-hosted Qdrant database of 10,000+ studio listings across 336 US area codes and routes callers anywhere in America.
What I build:
- AI voice agents (ElevenLabs + Twilio + n8n RAG)
- Self-hosted RAG pipelines (n8n + Qdrant + OpenAI)
- Business automation (n8n, Make.com, 10+ API integrations)
I don't use templates. I build infrastructure.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Quali formati di dati puoi integrare nel pipeline RAG?
A: CSV, JSON, testo semplice, PDF, Google Sheets o connessioni dirette al database. Se hai dati in qualsiasi formato, posso lavorarci.
Q: Ho bisogno del mio server o di API keys?
A: Per la versione Basic posso usare infrastrutture esistenti. Le versioni Standard e Premium includono il deployment su Hetzner VPS — lo configuro io, tu lo possiedi. Ti serve una API key di OpenAI (ci vogliono 2 minuti per crearla, costa pochi centesimi per query).
Q: Come si differenzia dall’usare solo ChatGPT?
A: ChatGPT risponde dal web. Questo risponde solo dai tuoi dati specifici — le tue inserzioni, i tuoi prodotti, i tuoi documenti. Non inventa risposte da fonti esterne alla tua knowledge base.
Q: Cosa succede se i miei dati cambiano nel tempo?
A: Costruisco il pipeline di ingestione in modo che il re-indicizzazione sia un clic. Aggiungi nuovi dati alla fonte, esegui il workflow, si aggiorna in pochi minuti.
