Costruirò un modello di machine learning in Python per predizione e forecasting

Hai bisogno di un modello che predica qualcosa dal tuo foglio di calcolo o dall'esportazione del database? Creo modelli di machine learning in Python per classificazione, regressione e forecasting, e spiego quali dati guidano le previsioni.

Cosa posso fare:

• Pulire e preparare dati tabulari (CSV, Excel, esportazione SQL)
• Addestrare modelli LightGBM, XGBoost, CatBoost o scikit-learn con validazione corretta (nessuna fuga di dati)
• Forecast delle vendite, della domanda o dell'attività degli utenti partendo dai dati storici
• Spiegare le previsioni con SHAP: quali fattori contano e come
• Revisione di un modello o di un notebook esistente e individuare cosa sta andando storto

Perché io:

• ~4 anni come Data Scientist / AI Engineer
• Medaglia d'argento Kaggle in una competizione di forecasting (rank 43/852)
• Ho costruito modelli e analisi SHAP/PDP su oltre 20 milioni di record per un cliente pharma globale

Come funziona: scrivimi un messaggio con un campione di dati e il tuo obiettivo. Confermo l'ambito prima che tu ordini.

I risultati dipendono dalla qualità dei dati. Non prometto una metrica specifica, ma riporto esattamente cosa è stato ottenuto e perché.

Non incluso: cruscotti, deployment del modello o API, raccolta dati o scraping.