Addestrerò e perfezionerò modelli di AI personalizzati in python
Dall'ideazione al completamento: consegnare i progetti nei tempi e nel budget previsti
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Vuoi un modello di AI su misura per i tuoi dati?
Ti aiuterò ad addestrare e perfezionare modelli di AI o LLM personalizzati usando GPT, Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow, creati esattamente per le esigenze del tuo progetto.
Ciò che offro
- Perfezionamento di LLM (GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT, ecc.)
- Preprocessing e pulizia dei dati per un addestramento di alta qualità
- Training, testing e report delle performance del modello
- Deployment su Hugging Face Spaces, Replicate o sul tuo server privato
- Supporto all'integrazione via API o app (Gradio, Streamlit o backend personalizzato)
Strumenti & Stack
Framework di Machine Learning: PyTorch, TensorFlow, Keras
Biblioteche NLP & AI: Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API
Strumenti di dati & ML: Datasets, Pandas, NumPy, Scikit-learn
Ambienti di sviluppo: Google Colab, Kaggle Notebooks, Microsoft Azure Notebooks, JupyterLab, Lambda Labs, RunPod, Paperspace
Tracking degli esperimenti: Weights & Biases, MLflow
Deployment & hosting: Render, Hugging Face Spaces, FastAPI, Flask
Perché scegliermi
- Esperienza pratica con pipeline di perfezionamento di LLM
- Da inizio a fine
- Codice pulito, riproducibile e documentazione dettagliata
Linguaggio di programmazione:
Python
•
keras
•
Pytorch
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Tensorflow
Framework e strumenti per modelli IA:
Tipo di dati:
Testo
•
IMMAGINI
•
Multimodale
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di modelli puoi ottimizzare?
Posso perfezionare modelli come GPT-3.5, Llama, Falcon, BERT e altre architetture Transformer per generazione di testo, classificazione, riassunto o Q&A.
Devo fornire un set di dati?
Se hai già un dataset, ottimo! Posso pulirlo, preprocessarlo e usarlo per il perfezionamento. Se non ce l'hai, posso aiutarti a raccoglierlo o crearlo in base ai tuoi obiettivi di progetto.
Dove verrà distribuito il modello?
Puoi scegliere di distribuirlo su Hugging Face Spaces, Render o sul tuo server privato. Offro anche supporto all'integrazione via API o app front-end (Streamlit, Gradio, ecc.).
Puoi addestrare modelli su Google Colab o altri cloud GPU?
Sì, posso usare Google Colab Pro, Kaggle, Lambda Labs o RunPod a seconda del tuo budget e delle esigenze di performance.
Quali file o consegne riceverò?
Otterrai il modello addestrato, il codice, la documentazione e, se applicabile, le istruzioni per l'integrazione API o web app.
