Costruirò pipeline ETL usando Python, SQL e piattaforme cloud

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Ingegnere dei dati

Sono un Data Engineer con esperienza pratica nella costruzione di pipeline di dati scalabili e soluzioni di analytics cloud usando Azure e GCP. Sono esperto in PySpark, Databricks, dbt e modellazione ...
Informazioni su questo servizio

Stai cercando un Data Engineer affidabile per costruire pipeline ETL/ELT scalabili, automatizzare i flussi di lavoro e trasformare dati grezzi in dataset pronti per l'analisi?

Posso aiutarti a progettare e sviluppare soluzioni di data engineering moderne usando Python, SQL, piattaforme cloud e tecnologie big data.

Servizi che offro

  • Sviluppo di pipeline ETL / ELT
  • Estrazione di dati da API, database, CSV, Excel e storage cloud
  • Scrittura e ottimizzazione di query SQL
  • Trasformazioni con PySpark e Databricks
  • modellazione dei dati con dbt
  • Soluzioni di data warehouse e lakehouse
  • Pipeline di dati su Azure, AWS e GCP
  • Pulizia e automazione dei dati
  • Elaborazione batch e in tempo reale
  • Dataset pronti per BI come Power BI o Looker Studio

Tecnologie

Python, SQL, PySpark, Databricks, dbt, Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue, Athena, BigQuery, Snowflake, Kafka, Power BI e altro ancora.

Perché scegliermi?

  • Soluzioni scalabili e pulite
  • Architettura cloud-native
  • Comunicazione e supporto rapidi
  • Pipeline ben strutturate e documentate
  • Focus su performance e affidabilità

Contattami prima di ordinare così posso capire le tue esigenze e consigliarti la soluzione migliore per il tuo progetto.

Warehouse Platform:

Snowflake

BigQuery

Databricks

Tipo di progetto:

New Build

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