Costruirò una pipeline ETL automatizzata con airflow e postgresql

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Parlo Inglese

Ingegnere dei dati

Sono un Junior Data Engineer con competenze comprovate nella costruzione di pipeline batch end-to-end robuste. La mia esperienza include l'ingestione di dati da varie fonti esterne, l'orchestrazione d...

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Informazioni su questo servizio

Smetti di copiare manualmente i dati tra le fonti. Creo pipeline ETL automatizzate che prelevano dati da API o siti web, li puliscono e validano, e li caricano nel tuo database senza lavoro manuale dopo la configurazione.

Quello che ottieni:

- Dati prelevati dalla tua fonte o API o sito web

- Pulizia e validazione prima che i dati tocchino il tuo database

- Archiviazione in PostgreSQL (o nel database SQL che preferisci)

- Opzionale: esecuzioni programmate con Apache Airflow (giornaliero/settimanalmente/personalizzato)

- Opzionale: tracciamento completo della cronologia, non solo lo snapshot più recente

- Opzionale: notifiche automatiche (Telegram/email) quando arrivano nuovi dati

Recentemente ho costruito una pipeline in stile produzione su questa stack esatta Airflow, PostgreSQL, Docker, prelevando dati da più fonti, normalizzandoli in uno schema pulito e tracciando la cronologia di ogni record. Condividerò il repo GitHub così puoi valutare la qualità del codice prima di ordinare.

Ogni pipeline è costruita attorno alla tua vera fonte di dati e al tuo database, non è un modello generico con il tuo nome incollato sopra.

Scrivimi la tua fonte di dati e il database di destinazione prima di ordinare, così posso confermare scope e tempistiche.

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