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Farò analisi dei dati con python e fornirò insight di business intelligence
Analista di dati e specialista Power BI
Ingegnere di Data Science esperto in Python, SQL, Power BI ed Excel.
Mi specializzo in:
- Python — Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Power BI — Dashboard, DAX, report KPI
- SQL — Progettazione di d...
Informazioni su questo servizio
Sono Houria, un Data Science Engineer specializzata in analisi dei dati con Python e business intelligence. Non mi limito a pulire i tuoi dati, li analizzo approfonditamente, trovo ciò che conta e consegno insight chiari e pratici che il tuo team può effettivamente usare.
Il mio stack tecnologico Python:
Python come linguaggio principale per l'analisi
Pandas per manipolazione e pulizia dei dati
NumPy per analisi numeriche e calcoli
Matplotlib per grafici personalizzati e visualizzazioni
Seaborn per visualizzazioni statistiche e di correlazione
Jupyter Notebook per analisi pulite e documentate
Cosa farò con i tuoi dati:
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Pulizia e preprocessing dei dati
Analisi di correlazione e relazioni
Rilevamento di outlier e segnalazione di anomalie
Grafici belli, report visivi e diagrammi
Insight aziendali chiari e raccomandazioni scritte
Tipi di dati con cui lavoro:
File Excel e CSV
Esportazioni da database SQL
Dati di vendita e e-commerce
Registri finanziari e contabili
Dati HR e dei dipendenti
Cosa riceverai:
Jupyter Notebook pulito (.ipynb) con tutto il codice Python
Tutti i grafici e le visualizzazioni come file immagine
Sintesi scritta delle principali scoperte e raccomandazioni
Revisioni fino a quando non sarai completamente soddisfatto.
Scrivimi prima di ordinare condividendo il tuo dataset e i tuoi obiettivi, così posso confermare il pacchetto più adatto.
Tipo di analisi:
analisi statistica
Expertise:
Informazioni aziendali
Tecnologia:
Excel
•
Fogli Google
•
Quaderno jupyter
•
Power BI
Linguaggio di programmazione:
Python
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accetti?
Lavoro con esportazioni di Excel (.xlsx), CSV, JSON, SQL e la maggior parte dei formati di dati strutturati. Se non sei sicuro del tuo formato, scrivimi pure e ti confermerò.
Cosa riceverò una volta completato il progetto?
Riceverai un Jupyter Notebook (.ipynb) pulito con codice Python ben commentato, tutte le visualizzazioni e i grafici esportati come file immagine, e un riassunto scritto delle principali scoperte e raccomandazioni di business.
Puoi fornire il codice Python?
Sì. Tutto il codice Python è incluso in un Jupyter Notebook pulito e ben commentato, così puoi capirlo, riutilizzarlo e modificarlo in qualsiasi momento — anche dopo la consegna.
Riesci ad analizzare grandi set di dati?
Sì. Lavoro comodamente con dataset di diverse dimensioni usando Pandas e NumPy. Per file molto grandi con oltre 100.000 righe, scrivimi prima così posso consigliarti il pacchetto giusto e confermare i tempi.
Puoi individuare tendenze e fare previsioni future?
Sì. Posso identificare tendenze storiche, pattern stagionali e correlazioni nei tuoi dati e fornire approfondimenti e raccomandazioni basate su ciò che i dati mostrano.
Cosa succede se i miei dati sono disordinati o incompleti?
Nessun problema. La pulizia e il preprocessing dei dati sono inclusi in ogni pacchetto prima di iniziare l'analisi. Gestisco valori mancanti, duplicati, errori di formattazione e incoerenze come parte del processo.
Devo conoscere Python per usare il tuo servizio?
Assolutamente no. Devi solo condividere i tuoi dati e dirmi quali domande vuoi rispondere. Mi occupo di tutto il lavoro tecnico e consegno i risultati in un formato chiaro e facile da capire.
