Farò computer vision e analisi di immagini mediche
Ricercatore AI e Deep Learning, LLM, Data Scientist per la Visione Artificiale
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un esperto in visione artificiale, rilevamento YOLOv8 e analisi di immagini mediche?
Ciao, sono Husnain! Sono PhD Researcher in Computer Science e laureato in M.Sc. in Data Science. Mi specializzo nel costruire pipeline di Visione Artificiale e Deep Learning di livello di ricerca e industriali usando PyTorch e TensorFlow.
La mia esperienza in evidenza include:
- Rilevamento difetti industriali: ispezione visiva automatizzata usando YOLOv8 personalizzato e transfer learning.
- Imaging medico 3D (MRI, CT, PET): autore di SarcomaNet, un framework 3D multi-task di deep learning per segmentazione di tumori, classificazione e predizione della sopravvivenza usando apprendimento auto supervisionato.
- Benchmarking di architetture CNN: ottimizzazione di ResNet, DenseNet, MobileNet e Vision Transformers (ViT) per alta precisione e deployment edge a basso consumo.
Cosa posso fare per te:
- Rilevamento e tracking di oggetti (YOLOv8, Faster R-CNN)
- Segmentazione e classificazione di immagini mediche 2D e 3D (DICOM, NIfTI, MRI/CT)
- Pretraining auto-supervisionato e transfer learning
- Preprocessazione delle immagini, filtraggio classico e data augmentation
- Ottimizzazione del modello e codice Python pronto per il deployment
Per favore scrivimi prima di effettuare un ordine in modo che possiamo discutere del tuo dataset e dei tuoi obiettivi!
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Riesci a gestire scansioni mediche 3D come MRI e CT?
Sì! la mia tesi di master e la ricerca pubblicata si concentrano specificamente sull’imaging radiologico 3D multimodale (MRI, CT, PET) per segmentazione e classificazione
Che framework usi?
Principalmente Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV e Ultralytics YOLO.

