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Costruirò pipeline di machine learning pronti per la produzione in python
Data Scientist
Ciao e benvenuto nella mia dashboard. Sono un appassionato di tecnologia con un enorme interesse per Machine Learning, Data Science, Statistica e Programmazione. Ho acquisito la mia competenza nei lin...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Posso sviluppare una soluzione ML/DL end-to-end, dalla preparazione dei dati e addestramento del modello alla valutazione, ottimizzazione, integrazione API e deployment in produzione.
COSA POSSO COSTRUIRE
Machine Learning
- Classificazione
- Regressione
- Clustering
- Rilevamento anomalie
- Sistemi di raccomandazione
- Modellazione predittiva
- Feature engineering
- Valutazione e confronto dei modelli
Deep Learning
- Sviluppo di reti neurali
- Transfer learning
- Modelli basati su CNN
- Architetture di deep learning personalizzate
- Fine-tuning dei modelli
- Pipeline di training e validazione
- Ottimizzazione degli iperparametri
Computer Vision
- Classificazione delle immagini
- Rilevamento oggetti
- Segmentazione delle immagini
- Tracking degli oggetti
- Similarità delle immagini
- Pipeline OCR
- Sistemi di ispezione visiva
- Soluzioni personalizzate di analisi delle immagini
PIPELINE ML END-TO-END
Posso sviluppare l'intero workflow:
Preprocessing dei dati > Training > Valutazione > Ottimizzazione > Inferenza > API > Deployment
Questo include:
- Preparazione del dataset
- Preprocessing e augmentation dei dati
- Pipeline di train/validation/test
- Training del modello
- Tracking degli esperimenti
- Valutazione delle performance
- Analisi degli errori
- Ottimizzazione del modello
- Pipeline di inferenza
- REST API
- Containerizzazione con Docker
- Assistenza nel deployment
Contattami prima di ordinare così posso rivedere le tue esigenze.
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare un modello usando il mio dataset?
Sì. Posso sviluppare il workflow di preprocessing, training, validazione e valutazione attorno al tuo dataset.
Puoi lavorare con un modello esistente?
Sì. Posso fare finetuning, ottimizzazione, modifica, valutazione o deployment di un modello ML/DL esistente, a seconda del progetto.
Puoi costruire modelli di computer vision?
Sì. Posso lavorare su task come classificazione delle immagini, rilevamento oggetti, segmentazione, OCR, tracking e altri problemi di ML basati su immagini.
Puoi deployare il mio modello addestrato?
Sì. Posso creare una pipeline di inferenza e, a seconda del pacchetto, esporre il modello tramite API, container Docker o ambiente di deployment.
Puoi creare una pipeline ML completa?
Sì. Una pipeline completa può includere preprocessing, training, validazione, valutazione, inferenza, integrazione API, containerizzazione e deployment.
Puoi ottimizzare l'inferenza del modello?
Sì. A seconda del modello e dell'hardware di destinazione, l'ottimizzazione può includere miglioramenti nel preprocessing, batching, conversione del modello, quantizzazione o altre ottimizzazioni di inferenza.
Fornisci il modello addestrato e il codice sorgente?
Sì. Il pacchetto applicabile include il codice sorgente pertinente e gli artefatti del modello addestrato, ove tecnicamente e legalmente possibile.
