Costruirò workflow di automazione AI e agent AI usando python, n8n, zapier, an

 Intelligenza alimentata da RAG

• Le risposte di Retrieval Augmented Generation sono basate sui tuoi documenti caricati, mai inventate
• La ricerca semantica usando embedding vettoriali trova contenuti rilevanti anche quando le parole esatte non corrispondono
• Citation delle fonti: ogni risposta mostra da quale documento e segmento proviene, con un punteggio di corrispondenza
• La memoria della conversazione ricorda gli ultimi 6 messaggi per domande di follow-up contestuali
• Risposte in streaming: le risposte appaiono parola per parola in tempo reale, proprio come ChatGPT

Gestione dei documenti

• Supporto multi-formato PDF, DOCX, TXT
• Upload intuitivo con drag & drop, supporto multi-file (fino a 20 file contemporaneamente)
• Pipeline di auto-elaborazione: i documenti vengono automaticamente analizzati, suddivisi, embedded e indicizzati
• Aggiornamenti sullo stato in tempo reale: in elaborazione, pronto, errore
• Fino a 10.000 documenti, isolamento dello namespace Pinecone per ogni azienda, mantiene tutto organizzato
• Elimina con un clic: rimuove il documento sia dal database che dal Pinecone vector store
• Riprova in caso di errore: i documenti falliti possono essere rielaborati con un solo clic
• Anteprima dei chunk: vedi esattamente quanti chunk sono stati creati per ogni documento

Sistema di embedding in una riga