Costruirò chatbot AI multi agente autonomi con langchain e langgraph


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Stai cercando di automatizzare flussi di lavoro complessi, creare chatbot intelligenti o sviluppare pipeline potenti basate su AI? Sei nel posto giusto.
Sono specializzato nella creazione di sistemi AI autonomi, singoli e multi agente, usando LangChain e LangGraph progettati per le prestazioni reali, non solo per demo.
Che tu abbia bisogno di un agente di ricerca, di un chatbot RAG, di una pipeline di automazione dei compiti o di un sistema multi agente completo con memoria e uso di strumenti, posso realizzare la tua idea con codice pulito e pronto per la produzione.
Cosa offro: agenti AI autonomi con integrazione di strumenti personalizzati orchestrazione multi agente usando macchine a stati di LangGraph pipeline RAG con database vettoriali (Pinecone, Chroma, FAISS) supporto per memoria a breve e lungo termine integrazione database (SQLite, PostgreSQL, MongoDB) supporto LLM: OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Ollama integrazione API & webhook deployment con FastAPI o Docker codice sorgente pulito e commentato + README
Perché lavorare con me? Non scrivo solo codice, progetto sistemi intelligenti che risolvono davvero i problemi. Ogni consegna è pulita, documentata e scalabile.
Contattami prima di ordinare se hai un caso d'uso personalizzato. Sono felice di discutere il tuo progetto e suggerirti le migliori soluzioni.
Scopri di più su Muhammad Khan
Agentic AI Developer
- DaPakistan
- Membro daapr 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
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FAQ
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Q1: Che tipo di agenti AI puoi costruire?
Costruisco sistemi AI autonomi, singoli e multi agente usando LangChain e LangGraph — inclusi agenti di ricerca, agenti pipeline dati, chatbot basati su RAG, agenti di automazione dei compiti e workflow collegati a API.
Q2: Quali LLM supporti?
Lavoro con OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) e modelli open-source tramite Groq o Ollama. Fammi sapere la tua preferenza.
D3: Riceverò il codice sorgente completo?
Sì. Ogni consegna include codice sorgente pulito e commentato tramite GitHub o ZIP, insieme a un README che spiega come configurare e eseguire il progetto.
Q4: Con quali database ti integri?
A seconda del piano — SQLite, PostgreSQL, MongoDB per dati strutturati, e Pinecone, Chroma o FAISS per memoria vettoriale/RAG.
Q5: Devo fornire le mie API keys?
Sì. Devi fornire le tue API keys (OpenAI, Pinecone, ecc.). Non conservo né riutilizzo mai le credenziali dei clienti.

